三个月如何搞定机器学习的数学原理？
我在本文中分享的计划，可用作准备数据科学面试、加强数学概念、或作为机器学习研究的开始。这个计划不仅有助你对机器学习的直观理解，而且还可以用于许多其他高阶领域，如统计信号处理，计算电动力学等等。
为什么大语言模型不适合编码？
在本文中，我们探讨了三个重大挑战，这些挑战使得 ChatGPT 等大语言模型在“开箱即用”编码方面效率较低。这些挑战包括从标记化等初始处理步骤，到有限上下文窗口等架构限制，再到从左到右标记生成的固有训练。
解密OpenAI控制时空的秘密武器—Sora
最近，OpenAI发布的重量级模型Sora占据了各大媒体的头条。它可以生成一分钟的视频，超越了现有的视频生成模型。我想试着用通俗易懂的语言和大家聊天：Sora背后的技术是如何实现的？Sora的出现对产品设计有什么影响？
什么是：嵌入？矢量数据库？矢量搜索？k-NN？ANN？
你是否被一大堆的流行语淹没，不确定这些术语背后的魅力是什么？嵌入、矢量数据库、矢量搜索、k-NN和ANN。不用担心，我将帮助你了解上下文和基础知识，而不会让你陷入琐碎的细节。
人工智能裁员已经开始：Duolingo在使用ChatGPT-4后裁员数千人
人工智能“消灭”就业岗位的速度比创造就业岗位的速度更快吗？最近，全球最大的语言学习平台Duolingo裁掉了数千名人工翻译，转而依靠人工智能来完成翻译任务。值得注意的是，Duolingo是OpenAI官网公布的第一批GPT-4使用案例中唯一一家教育科技公司。
14场Kaggle比赛，开启你的数据科学之旅
如果你是一个有野心、希望更进一步的数据科学家，我建议你尽可能多地利用好Kaggle。它可以为你提供很多，其中最重要的是，它可以为你提供其他用户上传的现成的notebooks。你只需要通过复制和阅读就可以了解其他人是如何面对问题、解决问题的。不需要从零开始，你完全可以复制一个notebook并按照你的想法加以改进。
“下一件大事”：将改变世界的8项新技术
2020年，我写了一篇题为《科技领域的下一件大事：改变世界的20项发明》的文章。这篇文章至今已被阅读了10万多次，并在社交媒体上被分享了5000多次。但今天读到它的人都会注意到，当时写的内容现在已经过时了。更新是必要的，重点介绍当今正在兴起的关键技术，这些技术到2030年（或2028年……或2032年……）将成为热门，以下是未来几年将改变世界的8项发明。
Google的Gemini AI模型：揭开人工智能的未来
谷歌的Gemini AI模型代表了人工智能领域的突破性进展。Gemini AI由一些最聪明的科技人才开发，是机器学习和数据处理能力的巅峰之作。Gemini AI不仅仅是谷歌令人印象深刻的技术成就阵容中的又一个补充。它改变了人工智能的游戏规则，为学习能力、数据分析和用户交互设定了新的标准。它的影响力延伸到各个行业，重新定义了人工智能的可能性。
