编程

AI是一个出色的编码助手，它将帮助我们更快地编写和调试代码，但如果我们期望它自己从头开始构建软件，它的能力仍然有限。不可避免的是，它将来会这样做，也许比我们预期的要早，但这是否意味着我们应该停止学习编程？

我可以告诉你，这是一个作为补充id的字符串字段。在添加这个字段之前，我创建的视图执行时间不到15秒，因为它每天处理的数据量非常小（不到10,000行）。但这很快增加到了30分钟

在这个实践教程中，我们将实现一个可以免费使用并在本地GPU上运行的AI代码助手。你可以向聊天机器人提问，它会用自然语言和多种编程语言的代码回答。我们将使用Hugging Face转换器库来实现聊天机器人前端的LLM和Streamlight。

OpenAI的创始成员之一Andrej Karpathy说：“我认为，将大型语言模型视为聊天机器人或某种单词生成器是不准确的。将其视为新兴操作系统的内核进程要正确得多。”

作为一名面试官，我需要知道如何帮助我的候选人获得良好的面试体验，何时引导，何时探究，并如何对人为环境进行期望值的校准。对于编程面试，我经常会问以下问题的变体，它们基于我在现实生活中不得不处理的事情。由于我决定淘汰这个问题，今天我将对其进行剖析。我在寻找什么？候选人都做了什么？

虽然成为编程高手没有捷径可走，但有些事情只有经历过的人才能告诉你。回想起来，在我年轻的时候，前辈们教给我的不仅仅是写代码的方式方法，还有关于编程的态度和习惯。我将在这里留下我从前辈那里学到的东西，如果将其抽象化，也许一些习惯可以应用到商业中。