面试

很多人都听说过数据分析师和数据科学家，但它们之间到底有什么区别？简单来讲，数据分析师是从现有数据中获得意义，而数据科学家在此基础上，还能进行机器学习，熟练掌握高级编程，为数据建模创建新的流程等。本文介绍了DS和DA这两个职位面试的相关内容，包括流程，要求技能，以及其他异同点等等。

统计学在数据科学家的工作中发挥着重要的作用。充足的统计知识可以帮助数据科学家提出更好的业务决策。作为一名优秀的数据科学家，熟悉以下统计问题，一定会对你的技术面试大有帮助。下面，让我们来深入研究学习这些问题。

这篇文章的目的是将您需要了解的知识精简总结为有限的具体问题，技术和公式。

Data Application Lab的前学员Stella 毕业于Adelphi University 的MBA项目，现于一家咨询公司担任Business analyst。

你要学会解读HR的谈话和言外之意，这样才能更好地为即将到来的面试做好准备。

求职面在即？别紧张！为你准备了求职面试中的16个黄金法则。

投了数百封简历，接到面试的却寥寥无几。北美求职的我们，总有觉得无能为力的时候。今天就给大家提供一些可以提升拿到面试几率的策略。接下来这些步骤，如果各位数据人能够做到，获得数据科学面试的几率将大大增加。