谁将赢得生成式人工智能竞赛？
Bing的用户流量只有Google的十分之一，Bing永远只能限制在一个较小的洞察窗口中，留给其微调搜索算法的信息也少得多。因此，这是关于生成式人工智能竞争未来的最佳猜测。获得最多数据并将其纳入持续改进循环中的人将是赢家。
Midjourney V6 实现一个巨大的突破，现在可以生成一致的角色了
两个月前，OpenAI的Dall-E 3因用户发现可以创建风格和美学一致的角色而一炮而红。一些人甚至创建了像Consistent Character GPT这样的GPT应用程序。今天，Midjourney终于发布了一个类似的功能，名为“Character Reference”。
xAI发布Grok-1 -最大的开源LLM
lon Musk的人工智能公司xAI在Apache 2.0许可下发布了其3140亿个参数混合专家模型Grok-1的权重和架构。在此之前，马斯克于上周一承诺将向公众免费提供Grok。作为一个密切关注人工智能领域发展的人，我不得不说，就开放性和可访问性而言，这是向前迈出的一大步。
LLM 生态系统指南
一个围绕LLMs的庞大生态系统正在形成，跟上这一切可能是一项挑战。本文通过阐明生态系统的核心组成部分，为混乱带来了一些秩序。让你对LLM生态系统有更清晰的了解，明白它如何在设计应用程序时为你的目的服务。
为什么OpenAI的Sora不仅仅是关于AI视频
上周，OpenAI发布了其新的人工智能视频生成器Sora的示例。我早就有所预料，但像所有人一样，我被Sora视频创作的质量震惊了。OpenAI的示例展示了必不可少的猫和小狗视频，还有像加利福尼亚大苏尔海滩上的惊人航拍，或者雪地中的猛犸象等等。
解密OpenAI控制时空的秘密武器—Sora
最近，OpenAI发布的重量级模型Sora占据了各大媒体的头条。它可以生成一分钟的视频，超越了现有的视频生成模型。我想试着用通俗易懂的语言和大家聊天：Sora背后的技术是如何实现的？Sora的出现对产品设计有什么影响？
5 分钟内使用 Python 开始使用 Google Gemini Pro
Gemini Pro 的关键功能之一是其 API，旨在让开发人员能够快速开发人工智能驱动的功能并将其集成到他们的应用程序中。该 API 支持多种编程语言，包括 Python，我们将在这里使用 Python 来向您展示如何开始免费使用 Gemini Pro 大型语言模型
在生成式人工智能时代，数据价值有多大？
就在去年10月，Reddit还威胁要阻止Google访问其页面。现在已经接受了一家人工智能算法开发公司的提议，希望使用这家社交新闻网站的内容来训练其模型。与此同时，Apple和OpenAI继续向主流媒体提出数百万美元的交易，以获取他们的新闻。所有这些都提出了一个非常有趣的问题：数据的价值有多大，它在哪里，如何将其货币化？
