gradient boosting trees

Jan
11

kaggle模拟人力资源数据——如何预测员工失业率?

在这篇文章中,我们将从kaggle中选择模拟人力资源数据,建立一个分类器,帮助我们预测在给定属性的情况下,哪些员工更可能离职。这样的分类器将有助于企业预测员工流失率,并帮助解决带来的高成本。我们将使用最常见的分类器:随机森林(RandomForest),渐变增强树(Gradient Boosting Trees),临近算法(K-NearestNeighbors),Logistic回归和支持向量机(SupportVector Machine)

By romanluo | Blog
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