LLM

Sep
01

大语言工程师究竟能挣多少钱?

就在最近,埃隆·马斯克的公司xAI已对前员提起诉讼,指控其在出售价值约 700 万美元的公司股票后,转而加入竞争对手 OpenAI,而且此为员工仅仅为xAI工作了16个月。这起诉讼再次点燃一个话题,大语言工程师究竟可以挣多少钱。

By Zhang Bonnie | Blog
DETAIL
Apr
19

多智能体协作协议(MCP):LLM 系统中合作智能的未来

本文深入探讨了 MCP 的架构、设计模式、挑战和未来,使其成为开发人员构建下一代 AI 系统的基础概念。

By Zhang Bonnie | Blog
DETAIL
Apr
16

LLAMA 4 来袭:Meta 全新大模型的技术突破与商业潜力

本文将全面解读 LLAMA 4 的核心功能、架构创新、Meta 的 LLM 发展战略以及其在商业应用中的巨大潜力。

By Zhang Bonnie | Blog
DETAIL
Mar
17

5天掌握大语言 Agent:Day 5 智能体的伦理考量与未来趋势

目标:掌握智能体(AI Agents)的基础概念,了解其核心组成部分,以及大语言模型(如 GPT-4)在智能体扮演的核心智能角色。

By Zhang Bonnie | Blog
DETAIL
Mar
12

5天掌握大语言 Agent:Day 4 智能体的高级研究主题

目标:掌握智能体(AI Agents)的基础概念,了解其核心组成部分,以及大语言模型(如 GPT-4)在智能体扮演的核心智能角色。

By Zhang Bonnie | Blog
DETAIL
Mar
07

5天掌握大语言 Agent:Day 3 智能体的应用实践与现实场景

目标:掌握智能体(AI Agents)的基础概念,了解其核心组成部分,以及大语言模型(如 GPT-4)在智能体扮演的核心智能角色。

By Zhang Bonnie | Blog
DETAIL
Mar
06

5天掌握大语言 Agent:Day 2 基于大语言模型的智能体结构

目标:掌握智能体(AI Agents)的基础概念,了解其核心组成部分,以及大语言模型(如 GPT-4)在智能体扮演的核心智能角色。

By Zhang Bonnie | Blog
DETAIL
Mar
05

5天学习AI Agent:Day 1 智能体与大语言模型简介

目标:掌握智能体(AI Agents)的基础概念,了解其核心组成部分,以及大语言模型(如 GPT-4)在智能体扮演的核心智能角色。

By Zhang Bonnie | Blog
DETAIL