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27
为什么大语言模型不适合编码？
在本文中，我们探讨了三个重大挑战，这些挑战使得 ChatGPT 等大语言模型在“开箱即用”编码方面效率较低。这些挑战包括从标记化等初始处理步骤，到有限上下文窗口等架构限制，再到从左到右标记生成的固有训练。
Jan
23
LLMs能否取代数据分析师？
对于由LLM提供支持的分析师来说，掌握提出和解决后续问题的艺术是必不可少的，因为我无法想象一个分析员在孤立无援的情况下工作。在本文中，我们将教导我们的LLM分析师提问明确的问题并进行长时间对话。我们将详细讨论LangChain中不同的内存实现。
Mar
24
Jan
27
来自Twitter数据科学家的关于NLP的4个技巧
我是一名数据科学家，我的工作是关于Twitter平台运行的健康状况方面，我们致力于确保平台上的每个人都感到信息安全，并进行可靠的信息交互。
Jan
15
自然语言处理增强大法好！最易上手的 Augmentation Techniques有哪些？
我要向你介绍EDA（Easy Data Augmentation）：用于提升文本分类任务表现的简单数据增强技术。EDA由四项简单的操作构成，它们能出色地防止过拟合并有助于训练更为健全的模型，十分令人惊讶。
