每周AI新闻：xAI发布Grok-2挑战AI格局；Eric Schmidt将谷歌的困境归咎于远程工作的视频神秘地消失了

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每周AI和NLP新闻——2024年7月第3周
每周AI和NLP新闻——2024年7月第2周

网络新闻

1. xAI发布Grok-2挑战AI格局：Elon Musk创立的人工智能创业公司xAI最近推出了其人工智能模型阵容的重大升级版Grok-2。Grok-2旨在与OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini等领先的人工智能模型以及其他人工智能模型竞争。这个新模型包括聊天、编码和推理方面的增强功能，并引入了一个类似于OpenAI的DALL-E的图像生成工具，但它对生成的图像类型的限制更少。链接：https://x.ai/blog/grok-2
2. Eric Schmidt将谷歌的困境归咎于远程工作的视频神秘地消失了：提供在线课程的斯坦福在线(Stanford Online)将施密特演讲的视频发布在YouTube上。截至周三下午，这段视频的浏览量已超过4万次，此后被设置为私密。施密特说他要求撤下这段视频。这次演讲反映了施密特对人工智能现状、商业战略和地缘政治格局的坦诚看法，尽管他的一些言论后来因其争议性而被撤回或澄清。链接：https://techcrunch.com/2024/08/14/video-of-eric-schmidt-blaming-remote-work-for-googles-woes-mysteriously-vanishes/
3. 谷歌宣布为Android用户推出Gemini Live：在接受《华尔街日报》采访时，谷歌负责平台和设备的高级副总裁Rick Osterloh谈到了Android平台上的Gemini Live、新款Pixel智能手机、反垄断裁决以及谷歌撤下的奥运广告。谷歌本周推出了一系列新硬件，从Pixel 9智能手机到新款无线耳塞。支撑所有这些闪亮设备的是谷歌的Gemini人工智能助手。这款聊天机器人于今年早些时候推出，现在是Pixel 9系列的默认助手，已经在全球数百万部安卓手机上可用。但现在有一种与聊天机器人交谈的新方式正在推出：Gemini Live。链接：https://www.wired.com/story/what-is-gemini-live/
4. Primate Labs发布Geekbench 6.2版本，最新跨平台CPU和GPU基准测试工具：Primate Labs发布了Geekbench 6.2，这是对其CPU和GPU基准测试工具的更新。新版本增加了对基于arm的Windows设备的支持，如联想ThinkPad X13s，并引入了RISC-V支持，允许用户在这些平台上进行基准测试和性能比较。此外，Geekbench 6.2还为Android和iOS提供了历史和比较工具，使用户能够长期跟踪设备的性能。链接：https://www.geekbench.com/blog/2023/09/geekbench-62/
5. Palantir与微软合作，为关键国家安全行动的机密网络提供增强的分析和人工智能服务：Palantir Technologies和微软宣布加强合作，为美国国防和情报界提供先进的人工智能、云和分析能力。此次合作将在安全的政府云环境中整合微软的Azure OpenAI服务和Palantir的AI平台(AIP)，从而实现关键的国家安全任务。Palantir将在微软Azure Government和Top Secret云上部署其产品套件，包括Foundry和Gotham。该伙伴关系旨在负责任地将人工智能应用于国防应用，提供训练营来试验该技术。可用性取决于政府授权和认证。链接：https://news.microsoft.com/2024/08/08/palantir-and-microsoft-partner-to-deliver-enhanced-analytics-and-ai-services-to-classified-networks-for-critical-national-security-operations/
6. 人工智能股票抛售：3只值得逢低买入的AI赢家：今年夏天，大多数股票都出现了突然的回调，包括许多在今年上半年表现出色的人工智能(AI)科技股。自7月中旬以来，对经济的担忧已导致几乎所有股票下跌。然而，即使经济低迷，人工智能投资也应该继续。如果我们看到经济放缓，应该会导致利率下降，这应该会保持科技成长型股票的估值。链接：https://finance.yahoo.com/news/artificial-intelligence-stock-sell-off-093500299.html
7. 研究人员使用xAI来解开药物的秘密：人工智能的受欢迎程度呈爆炸式增长。它为帮助我们驾驶车辆、校对电子邮件甚至设计药物新分子的模型提供动力。但就像人类一样，很难读懂人工智能的思想。可解释人工智能(XAI)是人工智能技术的一个子集，它可以通过证明模型的决策是正确的来帮助我们做到这一点。现在，研究人员正在使用XAI，不仅可以更仔细地审查预测人工智能模型，还可以更深入地了解化学领域。研究人员将在美国化学会(ACS)秋季会议上发表他们的研究结果。ACS秋季2024是一个混合会议，将于8月18日至22日举行虚拟和面对面的会议，它的特色是关于一系列科学主题的大约10,000个演讲。链接：https://www.news-medical.net/news/20240818/Researchers-use-XAI-to-unlock-secrets-of-drug-discovery.aspx
8. OpenAI的新语音模式让我可以和你的手机通话：OpenAI的新高级语音模式(AVM)目前正在进行有限的alpha测试，它通过使ChatGPT更具对话性和自然性来增强其交互性。在一周的使用中，作者体验到他们的iPhone会笑，会自己讲笑话，还能像人一样交谈。虽然AVM并没有增加ChatGPT的智力，但它提供了一种与AI互动的新鲜而令人兴奋的方式，尽管作者发现它既迷人又令人不安。AVM与OpenAI首席执行官Sam Altman的愿景不谋而合，即通过人工智能驱动的“代理”改变人机交互。链接：https://techcrunch.com/2024/08/17/openais-new-voice-mode-let-me-talk-with-my-phone-not-to-it/
9. 思科(Cisco)裁员数千人，占员工总数的7%，将重点转向人工智能和网络安全：思科系统公司(Cisco Systems)计划裁员7%，这是该公司今年的第二轮裁员，该公司正将重点转向人工智能和网络安全等增长更快的技术领域。这家总部位于加州圣何塞的公司没有具体说明裁员的数量。截至2023年7月，该公司拥有8.49万名员工。根据这一数字，裁员人数约为5900人。今年2月，思科宣布将裁员约4000人。链接：https://www.usnews.com/news/business/articles/2024-08-14/cisco-cuts-thousands-of-jobs-7-of-workforce-as-it-shifts-focus-to-ai-cybersecurity
10. 麻省理工学院的研究人员发布了一个人工智能风险库：麻省理工学院的研究人员开发了一个人工智能“风险库”，这是一个综合数据库，根据故意、歧视和错误信息等因素对700多种人工智能风险进行分类。该知识库旨在帮助政策制定者、公司和研究人员理解和解决与人工智能系统相关的各种风险，例如用于关键基础设施或用于考试评分和验证旅行证件等任务的人工智能系统。研究人员发现，现有的人工智能风险框架存在重大漏洞，许多框架只涵盖了已识别风险的一小部分。该知识库旨在为人工智能风险评估和监管提供更完整的基础。链接：https://techcrunch.com/2024/08/14/mit-researchers-release-a-repository-of-ai-risks/

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美工编辑：过儿
校对审稿：Jason