SQL技能大突破！改掉这10个错误习惯！
作为一名在Python和数据分析方面有超过十年经验的数据工程师，我在SQL方面有着丰富的经验。它是一种处理数据库的强大语言，多年来，我学到了很多关于如何有效使用它的技巧。回顾过去，随着我在SQL方面的技能提升，我已经放弃了一些习惯和做法。在这篇文章中，我将分享我使用SQL的时候不会再做的10件事，以及我在此过程中学到的经验教训。
优化SQL查询的10大技巧！
嘿！我们来讨论一下如何优化SQL查询吧！如果你在使用数据库，你一定知道优化查询对提高执行速度、增强数据库性能的重要性。但你要如何做呢？本文是我所整理的优化SQL查询的10大技巧，包括示例代码和用例。一起来看吧！
SQL数据清理及准备 – 看这一篇就够了
为清理和准备数据进行分析所采取的步骤：检查重复数据并将其删除、删除多余的空格、在需要时分离或组合单元格中的值、检查某些列中的值是否在适当的范围内、检查异常值、纠正拼写或输入错误的数据、向数据中添加新的相关行、如果缺少初始条件，则检查空值并根据其他条件检索记录，检查值是否遵循准确的模式。
用 SQL和Tableau做客户流失分析
关于数据分析领域，我最喜欢的事情之一是将杂乱的数据转化为对企业产生影响的可操作项目。几周前我得到了一家电信公司的客户流失数据，并进行了客户流失分析，目的是识别高价值客户/流失风险，提高客户留存率。
如何写好 SQL 代码？
想要锻炼你的编程技能，最简单但最有效的方法之一，就是让你的代码更具可读性（readable）。让你的代码具有可读性，可以使你的代码更易于解释、更容易重现、而且更容易调试。提高可读性的最佳方法就是坚持执行一系列的规则或标准，以它保持一致和干净。在本文中，我将给你分享编写优秀的SQL代码的八个小技巧
3年SQL经验，我总结了十条技巧
SQL 是处理数据库时最被广泛使用的编程语言，并受到各种关系数据库系统（如 MySQL、SQL Server 和 Oracle）的支持。 无论你计划做什么数据类职位，学会SQL都是最基本的要求。 因此，SQL 成为该数据科学领域需要学习的最重要的概念之一。本文将分享我经常用的十条SQL技巧，这些技巧可以适用于所有人，帮助你更好的进行数据分析。
实用SQL函数清单——教你用SQL清理数据
进行数据分析时执行的首要任务之一是创建干净的数据集，很多分析人员80% 的时间都用于处理数据。SQL 可以帮助加快这项重要任务。 在本文，我们将讨论将带你了解SQL的一些基本指令，并解释它的详细用法。可以用这些指令从查询输出中清理、转换和删除我们不想要的形式的重复数据的不同函数。
微软数据科学家面试，都问什么SQL问题？
数据库管理系统 (RDBMS) 是企业们最常用的数据库形式，这也使 SQL 成为必备技能。Microsoft 的数据分析师职位主要设计并构建数据模型，为公司团队提供有意义的数据和模型。本文将展示Microsoft 的面试中可能遇到的真实场景。我们将向你展示如何分解遇到的问题，逐步了解解决问题的逻辑，并讨论如何优化解决方案，提高性能。
