用SQL分析——用户参与度和活动直方图的分析
用户参与度是展现用户喜欢使用品的最佳指标之一。如果你可以找到正确的产品，并扩展产品种类，就可以提高用户参与度。评估用户参与度的常用指标有MAU 和 DAU，DAU/MAU 转换率（即日活跃用户与月活跃用户的比值）。这个指标能表明用户与产品互动的“深度”。本文将向你演示如何使用 SQL 进行分析。
如何在Jupyter Notebook里运行SQL？
Jupyter Notebooks 是数据科学工作的重要组成部分，SQL也同样如此。在数据科学行业，掌握这两种工具的技能几乎是必不可少的。随着技术的提升，现在在Jupyter Notebooks中，也能实现在SQL里同样的查询等数据操作。本文详细介绍了如何在Jupyter Notebooks使用SQL功能，包括安装library， 储存数据和示例语句，让你快速了解如何在如何在Jupyter Notebook里运行SQL。
面试常见5大SQL题目：培养SQL技能，助你完胜任何面试！
现如今，结构化查询语言（SQL）是在关系数据库中操作和查询数据的标准方法。 SQL 的易用性和普遍性让很多人快速上手，大部分数据相关的人士都对它有所了解。但是，光有基础理论是不够的，现在的技术面试对于SQL有着更严苛的要求。本文列举了5大常考的SQL题目，帮你扩展知识面，了解更多SQL技能！
四条SQL准则：提升你的数据科学技能
SQL是一种用于编程的领域特定语言，旨在管理 RDBMS中保存的数据，被用于和数据库进行通信。所以，我们用SQL建立的查询就是在讲述一个故事。对数据科学领域感兴趣的求职者，或多或少都对SQL的函数有所了解，但是，对于建立查询时需要注意和遵循的点，大部分人是不清楚的。本文介绍了4条写SQL查询的准则，全方位帮你提升编程水平。
SQL查询语句应该避免的五个错误
SQL 是一种用于在数据库中存储、操作和检索数据的标准语言。从数据科学的角度来看，SQL 可以用来进行预处理和达到机器学习的目的。因为自身特点，SQL上手比较容易，代码也很少会崩溃，但这也导致新手数据科学家很难找到问题所在。本文列举了五条常见的SQL错误，包括问题出现的案例和相关原因，带你快速学习解决方法！
初学数据科学常犯的三个SQL错误
SQL是是数据库的查询语言，语法结构简单，同时也是数据科学家们的一项基本技能。SQL的入门对比其他的编程语言是相对快速容易的，但是，很多初学的数据科学家往往会在细节上犯错误，而这些则需要长时间的经验累积来完善。本文介绍了三种常见的SQL错误，并通过实例带你了解错误产生的原因和解决办法，让你快速上手数据库！
数据科学家面试必须掌握的十个SQL概念
SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，具有交互性的特点，能为用户提供便利，同时， SQL语言还能提高计算机应用系统的工作质量与效率。熟练掌握SQL后，不论你是产品经理、数据科学家还是数据分析师，你的分析能力都能无限拓展。本文汇总了面试中常考的SQL题目，希望对大家针对性地准备算法岗和数据分析岗位有所帮助。
