都知道PowerBI和Tableau，那他们有什么主要区别

欢迎你来到数据分析的世界！在这里，你可以访问不同来源的数据，研究并分析这些数据，然后从数据中获得见解，从而进行预测，制定相应的业务解决方案。你还可以将数据进行可视化处理，清楚地了解数据所代表的内容。

但是，以上这些应用，必须要你访问某些“工具”或“应用程序”，否则将无法实现。那么，这些工具是什么？如何使用这些工具？下面我将一一分析。如果你想了解更多数据分析相关内容，可以阅读以下这些文章：
如何用Tableau做象限分析（Quadrant Analysis）
数据可视化你会了，那设计呢？ —— Tableau 中的设计思维
Tableau官方推荐：8本给数据科学界小白的经典书籍
学会了 Tableau 和 R 的这个用法以后，4875个有志之士拿到了FLAG的offer

首先，市场上可用的工具很多，但很多人不知道应该选择哪个。不过，大多数人会更喜欢大众的选择。例如：谷歌搜索优于必应搜索，谷歌地图优于其他地图，可口可乐和百事优于其他不太受欢迎的饮料牌子等等。

那么，哪些数据分析工具最受欢迎？答案是：不管是用户群体，还是和市场份额，都是Tableau 和 Power BI 最受欢迎。但在他们之中选的时候，你可能会面临两难。这两个工具的创建都是出于相似的目的，为用户提供的功能也相似。但是，在一些关键领域，两者还是有所不同，因此，下面我将详细解释，你可以根据自己的需要和使用情况选择不同的工具。

概述

• Tableau：Tableau 是一个集成的商业智能 (BI) 和分析解决方案，有助于分析关键业务数据，并生成有意义的见解。该解决方案可帮助企业从多个数据源收集数据，例如SQL 数据库、电子表格、Google Analytics 和 Salesforce 等云应用程序，从而创建集合数据集。
• Power BI：与 Tableau 类似，Power BI 是一种基于 SaaS 的数据分析和可视化工具，用于商业智能 (BI) 过程，通过连接 Excel、SQL Server、Json、CSV 等不同数据源，帮助用户深入了解其数据，并使用可视化获得更清晰的见解。

我们将重点关注两者之间的几大区别：速度、数据存储能力、与数据源的连接性、易用性和定价。

1. 与数据源的连接

Power BI 和 Tableau 都为我们提供了连接到不同数据源以收集数据的机会。这方面，Tableau 比 Power BI 稍有优势，因为与 Power BI 相比，Tableau可以连接到多种各样的数据源。

• Power BI 中可用的数据源：SQL Server、Access DB、SSAS、Oracle 数据库、IBM DB2、IBM Netezza、Postgre SQL、Sybase、SAP HANA、Redshift、Impala、Snowflake、MS Excel、CSV 文件、Google BigQuery、Sharepoint 文件夹、PDF、SAP Business Warehouses、Parquet、Informix、One Drive、ODBC 等等。
• Tableau 中可用的数据源：Tableau 几乎支持与所有数据源连接，除了上段中Power BI支持的数据源外，还增加了与以下内容的连接：空间文件、统计文件、Hadoop 数据源、Amazon Athena、Google Cloud SQL、Apache、 MongoDB、Google Analytics、One Drive、OLAP、NetWeaver、ServiceNow ITSM、Power Pivot、Firebird、Microsoft 分析服务、Amazon Aurora、Cisco 信息服务器等等。

因此，如果你需要连接大量数据源以分析数据和业务流程，那么你应该选择 Tableau ，而不是 Power BI 。

2. 存储容量

第二大主要区别为存储容量。这两个平台都可以为你提供足够的存储空间，用来执行数据分析任务。但主要区别在于所获容量。

• Power BI：为用户提供 10 GB / 工作空间，如果超过这个值，那么数据将被存储在云中。Power BI 也有用于存储的专业版和高级版本。在专业版本中，你可以获得 1 GB/数据集、10 GB/用户和每天 8 次的数据刷新。在高级版本中，你将获得 10 GB/数据集或数据源、100 GB/用户和每天 48 次数据刷新。
• Tableau：每天为用户提供 15 GB/工作簿、100 GB/站点和每天 8 次数据刷新。

Tableau 在处理大量数据方面表现出色。除非你是经验丰富的专业人士，否则 Power BI 附带的存储量应该完全够用。具体选哪一个，主要取决于个人需求。

3. 速度

速度方面，Power BI 和 Tableau 中加载和处理数据的速度各不相同。

如果连接的数据源的大小和体积都很小，那么在加载和处理时，两个工具的速度没有什么区别。但是在达到一定的大小限制后，Power BI中加载数据集所花费的时间会逐渐增加，这也与具体处理有关。另一方面，Tableau 甚至可以无缝加载并处理大量数据集，与 Power BI 相比，其速度令人难以置信。

因此，如果你经常处理中小型数据集，那么这两个工具都可以。但是，如果你经常处理大型数据集，我会更推荐 Tableau 而不是 Power BI。

4. 价格

价格是动力，也可以是阻力。Power BI 和 Tableau 都具有不同的定价模式，这也是 Power BI 与 Tableau 相比的优势所在。

Power BI 桌面版是免费的，所有用户都可以免费安装并使用。Power BI也有专业版本，每月大约 10 美元，非常实惠。此外，普通用户可以在免费版本中使用大多数分析和可视化功能。

另一方面，Tableau 的定价就很高了，主要有三类：Creator License、Explorer License 和 Viewer License，价格分别为每月 70 美元、42 美元和 15 美元。

因此，如果你比较在意价格，可以考虑使用Power BI。

5. 易用性

这是 Power BI 优于 Tableau 的另一个方面。这两种工具的页面都非常优秀，可供使用的内部工具也很多。Power BI 的学习曲线非常平坦，但 Tableau 的却更陡峭。此外，与同类产品相比，Power BI 中的界面也更加直观。

其背后的原因是，Power BI 旨在能让基本计算机知识的人使用。即使是非技术用户也会发现，学习 Power BI 更容易。Tableau 的设计考虑的是经验丰富的数据分析师专业人员。

Power BI可以供所有用户使用，无论是否是专业人士，但Tableau更适合专业人士和大型企业。

牢记以上几点，一定可以帮助你决定选择哪一个。

谢谢阅读。祝你过得愉快！你还可以订阅我们的YouTube频道，观看大量数据科学相关公开课：https://www.youtube.com/channel/UCa8NLpvi70mHVsW4J_x9OeQ；在LinkedIn上关注我们，扩展你的人际网络！https://www.linkedin.com/company/dataapplab/

原文作者：Niyamul
翻译作者：Lia
美工编辑：过儿
校对审稿：Jiawei Tong
原文链接：https://medium.com/@niyamulnotun/top-5-key-differences-between-power-bi-and-tableau-7820b21af28c