What Machine Learning Models That Data Jobs Must Know?
Machine Learning相关知识面试如何考察；如何计划和准备Machine Learning相关面试知识点；Supervised Learning与Unsupervised Learning知识点；Reinforcement Learning知识点。
How do Data Scientists Learn Product Sense?
技术岗位面试考察Product Sense的目的是什么？面试中的Product Sense会包含什么内容?缺乏行业背景的求职者该如何提升Product Sense？面试前我们应如何针对Product Sense做准备？
AI Pin: How to Deal With Work Simulation Assessment at Interview?
本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家，来为大家解读工作场景模拟测试的内容、形式、考察方向，为大家准备测试提供专业的指导意见。
AB Testing Common Interview Questions
Data类岗位如何考察AB Testing；AB Testing流程以及知识点分析；AB Testing案例分析；AB Testing的面试题如何复习。
The 6th lecture of Classic Interview Questions on Google
数据应用学院将组织六场讲座，全面解析Google数据科学相关的面试内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，举一反三，迅速提升面试者的成功率。6堂课程将从以下topic展开讲解。
1.Google面试的过程介绍，公司背景，常见题目类型和考试范围
2.数据库SQL真题详解
3.概率统计真题详解
4.机器学习真题详解
5.产品题真题详解
6.编程算法题目详解
What Big Data Databases Does Data Scientist Need to Learn?
Data Scientist面试需要掌握哪些大数据知识；大数据相关的数据库有哪些；大数据领域的数据库分析应用；面试如何高效复习数据库知识。
How to Make Attribution Model for Marketing Data Analysis?
Marketing Analyst面试考查哪些技术点？Marketing归因模型(attribution)如何分析？如何衡量渠道(Marketing Channel)有效性？Data Scientist需要掌握哪些归因模型？
The 5th lecture of Classic Interview Questions on Google
数据应用学院将组织六场讲座，全面解析Google数据科学相关的面试内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，举一反三，迅速提升面试者的成功率。6堂课程将从以下topic展开讲解。
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5.产品题真题详解
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