面试

Feb
04

The 1st Lecture of Capital One Data Post Interview

AI聘将组织三场讲座,全面解析金融公司的面试内容,以过往的真题为例子,详细讲解解题思路和方法,举一反三,为大家备战数据岗面试提供专业的建议,迅速提升求职者的面试成功率。

By Zhang Bonnie |
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Jan
28

Key Points of Random Forest Algorithm Interview

1月28日,我们邀请到了业内资深数据科学家,带你一小时了解Random Forest随机森林的基本原理和一些应用。

By Zhang Bonnie |
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Feb
11

The 2nd Lecture of Capital One Data Post Interview

AI聘将组织三场讲座,全面解析金融公司的面试内容,以过往的真题为例子,详细讲解解题思路和方法,举一反三,为大家备战数据岗面试提供专业的建议,迅速提升求职者的面试成功率。

By Zhang Bonnie |
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Nov
19

What Machine Learning Models That Data Jobs Must Know?

Machine Learning相关知识面试如何考察;如何计划和准备Machine Learning相关面试知识点;Supervised Learning与Unsupervised Learning知识点;Reinforcement Learning知识点。

By Zhang Bonnie |
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Nov
12

How do Data Scientists Learn Product Sense?

技术岗位面试考察Product Sense的目的是什么?面试中的Product Sense会包含什么内容?缺乏行业背景的求职者该如何提升Product Sense?面试前我们应如何针对Product Sense做准备?

By Zhang Bonnie |
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Oct
29

AI Pin: How to Deal With Work Simulation Assessment at Interview?

本期讲座,我们邀请到了资深人力资源专家,来为大家解读工作场景模拟测试的内容、形式、考察方向,为大家准备测试提供专业的指导意见。

By Zhang Bonnie |
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Nov
05

AB Testing Common Interview Questions

Data类岗位如何考察AB Testing;AB Testing流程以及知识点分析;AB Testing案例分析;AB Testing的面试题如何复习。

By Zhang Bonnie |
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Nov
18

The 6th lecture of Classic Interview Questions on Google

数据应用学院将组织六场讲座,全面解析Google数据科学相关的面试内容,以过往的真题为例子,详细讲解解题思路和方法,举一反三,迅速提升面试者的成功率。6堂课程将从以下topic展开讲解。
1.Google面试的过程介绍,公司背景,常见题目类型和考试范围
2.数据库SQL真题详解
3.概率统计真题详解
4.机器学习真题详解
5.产品题真题详解
6.编程算法题目详解

By Zhang Bonnie |
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