AI Pin: How to Prepare for Facebook / Meta Data Job Interview?
本期讲座我们邀请到了已成功帮助多位学员顺利拿到offer的资深技术导师来为大家分享Facebook面试的重难点，为大家的面试准备提供信息支持。
How Does Data Science Apply to the Metaverse?
1月22日，我们将邀请到业内资深专家，带你了解Metaverse和元宇宙的数据科学应用。包括什么是元宇宙，元宇宙的现状和未来，元宇宙相关的数据科学应用、AI和ML对元宇宙会有什么影响等等。
What is the Regression Algorithm for Data Analysis?
1月15日，我们邀请到资深数据科学家，带大家了解回归算法。包括什么是回归算法、常见回归算法有哪些、不同算法的优缺点、不同算法的应用等等。
Job Prospects of Data Scientist in 2022
1月8日，我们将邀请资深数据科学家和几位师兄师姐，为大家预测2022年的数据分析行业，展望Data Scientist求职时市场。
Marketing Data Analysis Case 2
在本系列讲座中，我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》（THOMAS W. MILLER）一书为参考，带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验，学会更合理地使用这些代码和模型。
Marketing Data Analysis Case 1
在本系列讲座中，我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》（THOMAS W. MILLER）一书为参考，带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验，学会更合理地使用这些代码和模型。
Marketing Data Analysis – Marketing Data Sources
在本系列讲座中，我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》（THOMAS W. MILLER）一书为参考，带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验，学会更合理地使用这些代码和模型。
Data Solution of Square VS Shopify
12月18日，我们将邀请到业内资深商业分析师，带你全面了解以Square和Shopify为主的电商平台对数据分析的应用。包括Square和Shopify平台的介绍，他们的数据形式和相关技术，平台数据分析的应用，以及两个平台应用对比的优缺点等等。
