Aug
14
The 2nd Lecture of Recommender Systems
在本系列讲座中，我们将以《Recommender Systems: The Textbook》（Charu Aggarwal）一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上，你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐，和推荐评估等等。
Aug
14
How to Handle Imbalanced Data?
数据不平衡具体指什么？Imbalanced data出现的原因和场景；Imbalanced data产生的影响；如何有效处理Imbalanced data？
Aug
07
The 1st Lecture of Recommender Systems
在本系列讲座中，我们将以《Recommender Systems: The Textbook》（Charu Aggarwal）一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上，你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐，和推荐评估等等。
Aug
07
How to Find Data Science Practical Project and Enrich Your Resume?
数据科学项目的主要形式；数据科学项目的种类和目的；如何挑选合适自己的数据科学项目；实战项目案例。
Jul
31
Jul
31
The 8th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
Jul
31
AI Pin: The Difference of Data Post Classification, Career Path and Salary
本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家讲解数据类岗位相关知识，带大家了解它们的分类、职业路径和薪资差异等等，为大家求职提供专业的指导和建议。
Sep
04
