The 7th Lecture of Recommender Systems
在本系列讲座中，我们将以《Recommender Systems: The Textbook》（Charu Aggarwal）一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上，你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐，和推荐评估等等。
Time Series Analysis: Use Data to Make Predictions
什么是时间序列分析；时间序列分析的理论和技术；有哪些类型的时间序列分析；时间序列常用的应用实例。
AI Pin: How to Prepare CS Job Interview?
本期讲座，我们邀请到了资深CS技术导师，来为大家讲解在准备SDE相关岗位面试时如何刷题以及如何高效准备技术面试，避免浪费时间走弯路。
AI Pin: OPT, H-1B application and extension
本期讲座，我们邀请了资深移民律师为大家分析和解读跨专业求职对于OPT以及H-1B的申请的影响，以及需要注意的事宜，为大家求职提供专业的法律意见。
Free Experience of Business Analyst Course
Business Analyst求职训练营王牌讲师授课；求职训练营周期与介绍；商业分析师求职最需要注意的点；课程内容答疑解惑。
Why is Taobao’s “Guess You Like” so accurate?
9月11日，我们将邀请到资深商业分析师，讲解数据在电商行业是怎么获取的，电商分析常用的技术和算法， 如何用电子商务驱动决策，以及电子商业分析的实际应用案例等等，带大家了解电子商务分析的知识。
The 6th Lecture of Recommender Systems
在本系列讲座中，我们将以《Recommender Systems: The Textbook》（Charu Aggarwal）一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上，你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐，和推荐评估等等。
The 5th Lecture of Recommender Systems
在本系列讲座中，我们将以《Recommender Systems: The Textbook》（Charu Aggarwal）一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上，你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐，和推荐评估等等。
