Marketing Data Analysis – Understanding Markets and Customers
在本系列讲座中，我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》（THOMAS W. MILLER）一书为参考，带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验，学会更合理地使用这些代码和模型。
AI Pin-Lecture 3: Cracking the Coding Interview
本系列讲座以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述，和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题，带你了解科技大厂面试，学习如何设计解决方案，讨论数据结构和核心算法等话题，来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。
AI Pin-Lecture 2: Cracking the Coding Interview
本系列讲座以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述，和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题，带你了解科技大厂面试，学习如何设计解决方案，讨论数据结构和核心算法等话题，来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。
AI Pin-Lecture 1: Cracking the Coding Interview
本系列讲座以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述，和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题，带你了解科技大厂面试，学习如何设计解决方案，讨论数据结构和核心算法等话题，来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。
The 6th Lecture of Time Series Analysis
在本系列讲座中，我们将以《Hands-on Time Series Analysis with Python》（B V Vishwas, Ashish Patel）一书为参考展开讲述处理时间序列所需要的技能。在整体6次的直播课上，你将会学到时间序列分析的特点、数据处理和准备、平滑法和回归技术、不同种类的时间序列模型等等。
AI Pin: How to Prepare for Microsoft SDE Job Interview?
本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家分析微软SDE岗位面试的技术重点，以及如何有针对性备战SDE岗位面试为大家提供专业的建议。
