Oct
01
The 2nd Lecture of Time Series Analysis
在本系列讲座中，我们将以《Hands-on Time Series Analysis with Python》（B V Vishwas, Ashish Patel）一书为参考展开讲述处理时间序列所需要的技能。在整体6次的直播课上，你将会学到时间序列分析的特点、数据处理和准备、平滑法和回归技术、不同种类的时间序列模型等等。
Sep
24
The 1st Lecture of Time Series Analysis
在本系列讲座中，我们将以《Hands-on Time Series Analysis with Python》（B V Vishwas, Ashish Patel）一书为参考展开讲述处理时间序列所需要的技能。在整体6次的直播课上，你将会学到时间序列分析的特点、数据处理和准备、平滑法和回归技术、不同种类的时间序列模型等等。
Oct
02
How to Prepare OA in Technical Interview?
什么是HackerRank，是如何提供OA服务的，哪些公司在使用HackerRank；HackerRank上OA的形式以及如何准备HackerRank平台上的OA
Sep
25
How to Prepare Full-Stack Engineer Job Interview?
本期讲座，我们邀请到了资深技术导师，来为大家解读Full-Stack Engineer岗位的技术要求，以及如何高效备战技术面试，为大家求职提供专业的指导。
Sep
18
AI Pin: What Does the Capital One Data Job Interview Test?
本期讲座，我们邀请到了资深行业导师来为讲解Capital One的面试重点，以及如何准备技术面试，为大家求职提供专业的信息支持。
Sep
25
Sep
18
The 7th Lecture of Recommender Systems
在本系列讲座中，我们将以《Recommender Systems: The Textbook》（Charu Aggarwal）一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上，你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐，和推荐评估等等。
Sep
18
Time Series Analysis: Use Data to Make Predictions
什么是时间序列分析；时间序列分析的理论和技术；有哪些类型的时间序列分析；时间序列常用的应用实例。
