为什么我在数据科学面试中没有做好准备?

ZachOverflow是一个经常出现的专栏，在这个专栏中，我尽力全面而真实地回答一个经常被问到的数据科学问题。没有过度讨论的话题，没有列表文章，没有点击诱导。只有（大部分）基于专业经验、技术接触以及偶尔不经证实的观点的未经过滤的回答。

六年多前，我坐在曼哈顿纽约酒店(New Yorker Hotel)九楼的一张橡木桌子旁，周围散落着闪卡，手机放在我面前，打开语音备忘录。

当我停止录音时，我皱了皱眉头，时间显示2:30。

“这个回答有点长，是不是？”

我的朋友T从他堆积如山的电子邮件中抬起头，点了点头。

“你只需要记住，”他说。“你不只是在回答一个面试问题。你在讲述你的故事。”到目前为止，我已经把我的故事讲了将近20遍，参加了我经历过的最艰苦的面试准备。

这就是当你向华尔街实习生询问面试准备技巧时所发生的事情。虽然华尔街的刻板印象是“杀手”的本能，但实际上，准备和预见力同样是一个毫不留情的态度，各行各业的求职者都应该努力去适应。那些在这个行业取得成功的人把面试当成一份工作，把准备工作当成一场期末考试。

当谈到数据科学职位的面试时，很容易被技术要求、未来雇主的声望和提问速度所压倒。很多职业顾问都告诉你要为面试做准备。但即便如此，我敢打赌，你和许多其他候选人在面试时仍然会感到毫无准备。我知道我有很长一段时间都有这种感觉。

而这并不是因为你没有“学习”。很多人可以通过技术筛选或HackerRank的几个问题，但在人际交往的面试中却失败了，原因很简单：他们过于关注如何回答问题，而不够关注如何将自己定位为理想答案。

T对我反复强调的那个问题并没有什么特别之处。如果你想了解更多关于面试的相关内容，可以阅读以下这些文章：
50多次ML面试（作为面试官）教会了我什么？
深度学习面试的35个经典问题和答案，建议收藏！
数据科学面试中的机器学习问题类型以及如何准备这些问题？
数据/商业分析师求职，如何准备统计相关面试题

这是任何面试官，包括数据科学主管，都会问的第一个问题：谈谈你自己。

回答这个问题的秘诀是不要把你的资历或简历上的重点都罗列出来。

秘诀是过滤你的自我介绍，只包括与工作相关的经历，展示对公司和领域的了解，为该特定组织工作的渴望，最重要的是，充当一个有机的跳板，回答进一步的问题。

最好的面试官，尤其是那些华尔街的人，不会只回答第一个问题。他们掌控着整个面试过程，立即展示出在竞争激烈的金融或数据科学行业中成功所需的自信、智慧和魅力。

相信我，这一切都不是自然而然的。

一切都在于准备。

如果你的准备工作没有包括至少一两个小时的时间来研究公司的历史、成就、使命和重要人物，那么你就没有充分的准备来谈论你是如何适合这家公司的。

除了对你的目标公司做一番调查，你还需要把握好面试的“第一印象”，即“自我介绍”(或其他类似的问题)。

要做到这一点，你需要把你的回答写成一个故事。雇主自然倾向于与各种类型的故事产生共鸣。

如果有帮助的话，你可以把“自我介绍”分解成下面这些问题：

• 你的(相关)工作经历是什么？
• 你为什么想在本公司工作？
• 你有哪些技能或特点会使你成为一名有价值的员工？

我的一个电视制作导师曾经以更简单的方式解释过：

• 为什么选择这家公司？
• 为什么选择你？

我的数据科学专业的学生朋友向我坦言，他在面试中会被面试官的技术问题和他们的智商吓到，这两者都可能让人感到害怕。然而，一篇好的文章(或求职信)，开头有一个强有力的介绍会让你在面试中自信地回答更困难的问题。

针对上述问题，我想出了一个介绍模板，让你“讲述自己的故事”，而不是简单列举简历要点。由于这个博客的读者既有行业专业人士，也有学生，所以我根据两个不同的经验层次给出了回答的分解。

GRADUATION新毕业生

我是(你的名字)。我是(贵校)的应届学生，主修计算机视觉应用，这是我去年夏天在(公司)实习时发现的一个爱好。受(目标公司)使用面部识别来增强家庭安全的使命的启发，我一直在做一个业余项目，创造一个面部识别产品原型，它将使用我的面部来解锁我的卧室门，就像你解锁iphone一样。我花时间学习和训练图像分类算法，不仅使我具备了在(公司)取得成功的技术技能，而且为我提供了一个负责任和道德的框架，这是(公司)使命宣言中表达的关键点。

有1-3年工作经验者

我是(你的名字)。我有（学位），在过去的（工作年限）里，我在(公司)工作，负责开发ETL流程和扩展酒店行业的数据基础设施。虽然我利用并熟练掌握了Apache Airflow、Docker和AWS云基础设施等行业标准工具，但更重要的是，我有机会花一周的时间在现场工作，以更好地了解我们的数据如何服务于利益相关者、一线员工和酒店客人。作为(数据角色)，我们经常被限制在我们的项目和团队中，但本着(公司)使命宣言的精神，我尽我所能逃离我们（工程师/科学家/分析师/开发人员）的圈子，真正了解业务需求，这是我将带给(公司)的一种方法。

这两种介绍都能彻底而简洁地回答“自我介绍”这个问题，同时突出候选人的技能和特长。但更重要的是告诉面试官候选人如何将这些技能不仅应用于特定的行业，而且具体应用于所讨论的业务。

你可能会认为，分析公司的使命宣言，在“关于我们”的网页上翻来覆去，太过夸张。但是，当你能够精心设计出这些具体而有见地的答案时，这些研究就会得到回报。你不仅能够回答面试官的问题，而且当你看到面试官微笑或点头时，你的自信心会飙升，因为他们会想：“这个人明白。”

顺便说一下，我得到了我申请的那个实习机会，并在2017年秋季在《吉米·法伦今夜秀》工作。

直到今天，那是我唯一一次比开始面试时更自信的面试，这都要归功于准备工作和那些华尔街面试官。

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原文作者：Zach Quinn
翻译作者：Dou
美工编辑：过儿
校对审稿：Chuang
原文链接：https://medium.com/pipeline-a-data-engineering-resource/why-dont-i-feel-prepared-in-data-science-interviews-aee649d3635b