又快又好的数千篇财务报告...这是“人”写的文章？

Automated journalism

新闻报道自动化也称为Algorithmic Journalism 或 Robot journalism, 是指新闻文章是由计算机程序生成的。报道可以通过AI软件自动生成，而不需要记者编写。这些程序以可读的方式解释、组织和呈现数据。通常该过程涉及扫描大量提供的数据，从各种预编程的文章结构中选择，选择关键点并插入详细信息如姓名，地点，数量，排名，统计数据和其他数字。输出过程同样可以定制，以适应特定的声音，语气或风格。

由于自动化的特点，它主要用于基于统计和数字的故事。常见主题包括体育概述，天气，财务报告，房地产分析和收益评论。新闻报道自动化是一个让记者从日常报道中解脱出来的机会，为他们提供更多时间来完成较为复杂的任务。同时还可以提高效率降低成本，减轻许多新闻机构面临的财务负担。但新闻业自动化也被视为对记者和新闻质量以及行业内就业不稳定性的威胁。

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由于AI可以计算数据和频繁发布的特点，因此主要涉及以财务为重点的新闻报道。这就是为什么Bloomberg是这种自动化内容的第一批试用者。他们的系统“Cyborg”去年编写了数千篇关于财务报告的文章，并把它们变成了像商业记者这样的新闻报道。

Bloomberg News发布的内容中约有三分之一使用自动化技术。Cyborg能够协助记者每季度制作数千篇有关公司收益报告的文章。该系统可以在出现财务报告时立即剖析财务报告，并发布包含相关事实和数据的即时新闻报道。与商业记者不同的是，Cyborg在这种事情上既不会打瞌睡也没有抱怨。Cyborg帮助Bloomberg在与其商业新闻领域的主要竞争对手Reuters的竞争中取胜，同时也让它有机会对抗最近出现的使用AI为客户提供新鲜事实的Hedge Funds。“在这方面，金融市场领先于其他市场。”Bloomberg的主编John Micklethwait说。

除了为Bloomberg报道公司收入外，机器人记者还为The Associated Press的小型棒球联赛、“华盛顿邮报”的高中足球和“洛杉矶时报”的地震创作了很多丰富的报道。

Guardian的澳大利亚版前一阵刊登了其第一份机器辅助文章，该文章记录了该国各政党的年度政治捐款。福布斯最近宣布正在测试一种名为Bertie的工具，为记者提供粗略的草稿和故事模板。由于人工智能的使用已成为该行业工具箱的一部分，新闻业高管表示，这不会对人员构成威胁。相反允许记者花更多的时间在实质性工作上。

“新闻工作是创造性的，它是关于好奇心，关于挖掘故事和控制政府的责任，它是批判性思维和判断力 – 而这才是我们希望记者主要投入的方向。” A.P.的新闻合作伙伴主任Lisa Gibbs说。A.P.在2014年与Automated Insights签订了协议，Automated Insights是一家专门从事语言生成软件的技术公司，每年用机器生产数十亿故事。自从与Automated Insights合作以来，A.P.已经从每季度收入报告的300篇文章发展到3,700篇。

The Post有一个名为Heliograf的机器人记者，通过报道2016年夏季奥运会和2016年选举展示了其实用性。去年，The Post也依靠Heliograf在年度Global Biggies Awards中赢得了机器人卓越使用类别的奖项，该奖项旨在表彰在大数据和人工智能使用方面取得的成就。The Post战略计划主管Jeremy Gilbert表示，公司也使用A.I.在特定地区向读者推广政治种族等主题的文章，这种做法称为地理定位。Gilbert先生说：“当你开始谈论大众媒体，无论是国内还是国际的，你都有可能失去那些只对小众故事感兴趣的读者。” “所以我们应该思考如何扩展我们的专业知识？”A.P.，The Post和Bloomberg也设置了内部警报以识别异常数据信号。看到警报的记者可以确定是否需要由人来编写和修改报道。例如，在奥运会期间，The Post对工作场所信息系统的Slack发出警报，来通知编辑结果高于或低于奥运会世界纪录的10％的异常值。

但机器生成的故事并非绝对可靠。对于收益报告文章，软件系统在匹配过程中，更可能匹配更有利的描述而不是基于数字更有保障的。Bloomberg的记者和编辑们也在试图让Cyborg不被这种策略所打动。 “我希望我们能看到A.I.工作在报道和发现线索的过程中变的更有生产力。”数据管理软件公司Cloudera的机器学习总经理Hilary Mason说，“当你进行数据分析时，你可以使用A.I.查看异常和模式，但一个人类记者是理解问题的合适人选。“华尔街日报和道琼斯正在试验这项技术来完成各种任务，包括采访的转录或帮助记者识别“Deep Fakes”，一种通过A.I.生成的令人信服实际上却是捏造的图像。

“也许几年前A.I.是一种高科技公司使用的新技术，但现在它已成为必需品，“The Journal的研发负责人Francesco Marconi说， “我认为很多新闻工具将很快由人工智能提供支持。”纽约时报虽然表示没有机器生成新闻报道的计划，但该公司已尝试使用A.I.定制时事通讯，帮助评论审核，并在图像数字化存档时识别图像。纽约新闻协会的组织主管Nastaran Mohit说：“当你看事物的布局，印刷，制作和发行方式时，许多功能已被技术所取代。”但她不认为A.I.对新闻编辑工作者构成威胁，同时还提到行会监控新兴技术。“华尔街日报”的Marconi先生把A.I.在新闻编辑室中的发展比作电话的出现。 “它为你提供了更多访问权限，并且可以更快地获得更多信息。这是一个新领域，但技术也在变化。今天是A.I.，明天可能是区块链，10年后将是别的东西。但是新闻业的标准却没有改变。”

Automated Insights的首席执行官Marc Zionts表示，机器距离能够取代人类记者和编辑还有很长的路要走。他的女儿是South Dakota的记者，虽然他没有建议她离开她的工作，但他告诉他的女儿要熟悉最新的技术。如果你是一个不善于学习和适应的人，无论你从事什么行业，都将是一个充满挑战的职业生涯。

Patch是一个致力于本地新闻的全国性新闻机构，A.I.为其110名员工记者和众多自由职业者提供协助，覆盖了大约800个社区，特别是其中的天气报道。该公司首席执行官Warren St. John表示，在一周内Patch上超过3,000个帖子 —占5％到10％ —都是由机器生成的。除了让记者有更多时间追求自己的兴趣外，机器新闻还为编辑带来了额外的好处。 “ 我注意到的一件事，”St. John先生说，“我们的A.I.撰写的文章没有错字。”

Future

一些人认为新闻业自动化的未来是有益的，但有些人认为它可能对行业不利，因为它消除了客观性。成本和效率是新闻业自动化的优点，然而利用自动化系统可能将观众与文章分开。这是因为人类记者可能会将自己的个人写作风格附加到报道中，而使用自动编写的文章会导致故事变得乏味，而且没有个性。所以自动化生成的文章都会有一种相似的风格，并且在这个过程中会失去记者的感觉。

在Nieman Reports的一篇文章中，他们讨论了自动化新闻概念及其如何对行业起到的一些好处，然而，最终他们支持人类记者无论技术如何变化都会留下来的想法。他认为自动化的好处永远不会超过掌握最新技术并且专业熟练的记者。由于新闻业对技术的依赖，行业本身必须保持活力并随着当前趋势而转变，在该领域工作的专业人员也必须保持竞争力。由于互联网已经引起了这个行业运作方式的许多变化，它也为公民新闻开辟了一条比以往更频繁参与媒体的途径。由于智能手机可以访问在线数据库和媒体网站，许多人都扮演了业余记者的角色。总体而言，从效率的角度来看，这已经使新闻行业受益，但它可能被视为对在新闻领域工作的专业人士的威胁。

原文作者：Jaclyn Peiser

翻译作者：Yishuo Dong

美工编辑：Miya

校对审稿：冬冬

原文链接：https://www.nytimes.com/2019/02/05/business/media/artificial-intelligence-journalism-robots.html