Noteable：自动进行数据分析的ChatGPT插件
在一个新插件的帮助下，ChatGPT将数据分析提升到了一个新的水平。不，我指的不是代码解释器，它还没有提供给所有ChatGPT Plus订阅者，而是一个名为Noteable的新插件。Noteable是插件商店中提供的一个新的ChatGPT插件，它可以帮助我们在几秒钟内完成数据分析!你只需要使用我将在本文中向你展示的代码就可以开始使用这个插件。本文是Noteable如何帮助你自动化数据分析的方法。
Microsoft Fabric对Power BI的影响如何？
Microsoft Fabric代表了Power BI用户与数据交互和可视化方式的范式转变。通过利用先进的技术和尖端的设计原则，Microsoft Fabric开创了直观且身临其境的数据体验的新时代。Microsoft Fabric是一个端到端分析工具，具有全面的服务功能，包括数据移动、数据湖、数据工程、数据集成、数据科学、实时分析和商业智能——所有这些都由一个共享平台支持，该平台提供强大的数据安全、治理和合规性。
Mojo：比Python快35000倍的AI编程语言
一种面向AI开发者的新编程语言刚发布不久：Mojo。我知道你在想什么——从零开始学习一种新的编程语言……嗯，——我有个好消息，Mojo是作为Python的超集设计的，所以如果你已经学会了如何使用Python，那学习Mojo应该不难。这种语言不是为了“新”而新。Mojo结合了Python的可用性和C的性能，获得了比Python快35000倍的速度。
优化SQL查询的10大技巧！
嘿！我们来讨论一下如何优化SQL查询吧！如果你在使用数据库，你一定知道优化查询对提高执行速度、增强数据库性能的重要性。但你要如何做呢？本文是我所整理的优化SQL查询的10大技巧，包括示例代码和用例。一起来看吧！
数据科学之统计：终极指南
欢迎观看数据科学统计终极指南！当我们深入数据分析这个诱人的领域时，你会发现，统计发挥着关键作用，它可以从原始数据中爬取到有意义的见解。这份全面的指南涵盖了从统计基础到高级机器学习技术的所有内容。所以，系好安全带，准备好进入数据科学领域，开始激动人心的旅程吧！
认识PandasAI：用AI为你的数据分析“超级充电”
在这篇文章中，我们将主要介绍PandasAI——一个会话库，让你的数据能“说话”。编写计算机代码的领域发生了戏剧性的变化。程序员花费无数个小时在谷歌上搜索答案、筛选Stack Overflow 论坛条目的日子已经一去不复返了。我们现在已经进入了AI辅助编码的时代——这大大加快了开发进程。
2023年，你需要知道的10个数据工程工具
近年来，随着企业生成越来越多的数据，数据工程也变得愈发重要。随着大量数据的涌入，企业需要以合理的方式管理、处理和分析数据。为此，他们需要大量使用数据工程工具，帮助他们最大限度地利用自己的数据。这篇文章主要介绍了在2023年我们需要了解的十大数据工程工具，其中既包括已经存在了一段时间的传统工具，也有越来越流行的新工具。
用ChatGPT，当最棒的数据科学家！
想一想，大公司也开始在面试中测试ChatGPT技能了！自从它发布以来，我每天都在使用它，它的能力一直都让我觉得不可思议——尤其是在数据科学领域。这给我了极大便利，因为作为一名内容创作者，我还与一家培训数据科学技能的公司有着合作。如何成为一名“ChatGPT”式数据科学家？
