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Jul
16

后疫情时代的混合制工作模式,给员工带来了哪些新体验?

在过去的两年里,职场发生了巨大的变化,这些变化有可能是不可逆转的,有一件事可以肯定:弹性工作制将会继续存在。研究显示,员工希望有更多与团队面对面的时间,但希望保持远程工作的灵活性。每个人都不一样——58%的员工计划在办公室花费最多和最少的时间是出于同样的原因:更专注的工作。

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Jul
16

AI将会如何改变搜索引擎优化技术?这几点你压根没想过

随着人工智能(AI)变得越来越复杂,搜索引擎优化(SEO)将不得不适应它。人工智能已经能够以人类无法达到的速度分析数据,因此人工智能开始主导SEO策略只是时间问题。

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Jul
11

Python3.11新鲜出炉,快来看看有哪些亮点!

上个月,Python 3.11 Beta 1发布,这是Python编程语言重大更新的首次预览。与之前的 Python 3.x 版本相比,除了新的语言特性和其他改进之外,Python 3.11的性能极佳且有明显提升。本文总结了Python3.11的一些亮点。

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Jul
09

深度学习——一个努力勤奋学习理解人类的智能系统

什么是深度学习 (DL)?什么是人工神经网络?深度学习是如何工作的?DL与 ML:深度学习和机器学习之间的差异?本文带你了解机器学习、深度学习以及深度学习的现状。

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Jul
09

数据人必知的5个异常值检测小技巧,你用过哪个?

数据集中可能存在异常值的原因有多种,例如人为错误(错误的数据输入)、测量错误(系统/工具错误)、数据操作错误(错误数据的预处理错误)、采样错误(从异构来源创建样本)等。检测和处理这些异常值对于学习一个健壮且可推广的机器学习系统非常重要。本文我们将介绍每个“数据爱好者”都必须了解的 5 种异常值检测技术。

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Jul
08

Coinbase裁员18%,Redfin裁员8%,Bird裁员23%……北美就业市场寒冬来了吗?

在众多宣布裁员的加密公司中,Coinbase是最新一家。周一,贷款平台BlockFi裁员20%,加密交易所Crypto.com裁员400多人。在此之前,Winklevoss领导的交易所和托管机构Gemini宣布将裁员10%,中东交易所Rain表示将裁员数十人。

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Jul
07

Excel小能手们,如何让自己数据分析及汇报的能力再上一层楼?

如果您是高级Excel用户,您可能使用过VBA来创建宏和自动化重复任务,或者使用Power Query来清理和转换数据。它们是很好的工具,但当涉及到创建自定义自动化和快速处理大型数据时,Microsoft Excel是不够的。这时您需要一种类似Python的编程语言。本文我将展示Excel用户从头开始使用Python的最佳方法,并向您介绍3个Python库,帮助您将数据分析和Excel报告提升到一个新的层次。

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Jul
03

面试官如何发现候选人在技术电话面试/现场面试中作弊?

在如今的后疫情时代,很多线上面试存在技术漏洞,导致面试中造假行为越来越多,并且线上交谈的形式也让作弊者的心理负担也小了很多,所以作弊现象频发。针对面试作弊问题,数据应用学院整理了Quora上面一些面试官的回答。正如其中一位面试官Daniel Baxter 所说:建议大家永远不要作弊,诚实和正直是两件买不到的东西,但这会让你走得更远,而且比作弊更有价值。

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