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Mar
27

Google员工们亲述工作里所有最讨厌的事

一份在Google里的工作。
它是职业天堂,对吧? 在地球上最大、最雄心勃勃的科技公司里工作怎么可能有不好的?

By Ying Niu | Blog
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Mar
23

森林狼新晋数据分析师Nick Restifo谈篮球数据分析

近日,森林狼队宣布他们的团队已经雇用了Dwight Lutz和Nick Restifo作为他们的篮球数据分析师。这篇文章来自Nick Restifo的博客,不仅讲了他对新赛季的预测,还分享了一些他预测的方法。

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Mar
23

Matplotlib的大新闻

Matplotlib是python最著名的绘图库,它是一个交互式环境的平台,可以提供出版品质的各种格式的图形。Matplotlib不会让简单的事情变复杂,还可以让困难的任务变得可能。你可以用它绘图,制作柱状图、功率谱、直方图、误差条图、散布图,并且只需要简单的代码。

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Mar
23

床破上任,H1b政策未卜,学了四年的经济金融如何留美混口饭吃

很多在数据学科中逐渐成为“老司机”的同学们,立志在金融行业闯出一番天地。别犹豫,这篇帖子就是量身为你们打造的“求职指南”。我们将针对金融背景学生最常见的三个产业——银行、证券、咨询,来分别分析,大家可以选择自己较为强势的产业集中申请,也可以对自己薄弱的方面进行加强。

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Mar
23

为什么你求内推会被秒删?

最近连续推了若干个数据分析数据科学岗位,但从大家的反馈来看,所有中国学员非常幼稚,体现在求内推email写得极差。还没有到筛简历这一关,我估计很多中国学员就会被淘汰。这一篇文章由我的好友,华人事业互助会分管内推的铁铮根据亲身经验撰写(吐槽)。

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Mar
23

如何用Python和PubNub做实时数据可视化

数据可视化早已不足为奇,现在大家的关注点都集中在“实 时”两个字。工作中,月报周报的排版再漂亮,内容再充实,在消费快餐的读图年代,总比不上随叫随到的实时dashboard。就好像每秒更新的几个数字,可以让公司和客户多挣几百万似的,但愿是这样吧。但不管怎样,和时间赛跑总是正确的。

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Mar
22

这7家金融AI公司对业界的冲击+人才招聘标准

令人意想不到的是高盛的一位博士退出了银行业,去了谷歌Brain。
这并不意味着你需要离开金融业去投身机器学习。如今人工智能(AI)正受到广泛认可,越来越多的公司使用具有自学功能的电脑进行金融工作。更好的是,它们中的大多数还在招聘。
下面就是一些正在研究机器学习的顶尖金融公司, 以及他们喜欢招聘的人才和需要的职位。如果你对机器学习感兴趣,赶快去申请吧。全球各地的大学正在培养数以千计的机器学习专家,包括一些预见了这一趋势的精明的前交易商。

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Mar
19

剖析Scala | 数据工程师评价Scala语言的现状和发展

今年上半年,我当时正在建立一个数据工程师的队伍,并且需要选择一门编程语言。Scala那个时候看起来是一个非常好的选择—我们一开始用Spark试验了—但我们遇到了一些障碍。我尝试调查了这个领域的一些想法,但没有一个是有建设性的。我读的文章里面的想法不是有偏颇的,就是过时的,或者两者都是。我现在写下这篇文章是希望帮助之后有人和我遇到一样的情况,需要弄清或者评估Scala对建设一个数据科学或者数据工程师的队伍的作用。

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