2023年，你需要知道的10个数据工程工具
近年来，随着企业生成越来越多的数据，数据工程也变得愈发重要。随着大量数据的涌入，企业需要以合理的方式管理、处理和分析数据。为此，他们需要大量使用数据工程工具，帮助他们最大限度地利用自己的数据。这篇文章主要介绍了在2023年我们需要了解的十大数据工程工具，其中既包括已经存在了一段时间的传统工具，也有越来越流行的新工具。
用ChatGPT，当最棒的数据科学家！
想一想，大公司也开始在面试中测试ChatGPT技能了！自从它发布以来，我每天都在使用它，它的能力一直都让我觉得不可思议——尤其是在数据科学领域。这给我了极大便利，因为作为一名内容创作者，我还与一家培训数据科学技能的公司有着合作。如何成为一名“ChatGPT”式数据科学家？
数据科学家的ChatGPT指南：40个最重要的提示语！
ChatGPT在人工智能领域掀起了波澜，这是有充分理由的。这个由OpenAI开发的强大的语言模型有可能通过协助各种任务（如数据清理、分析和可视化）来显著增强数据科学家的工作。通过使用有效的提示，数据科学家可以利用ChatGPT的功能来简化工作流程。在本文中，我们将探索数据科学家最重要的40个提示，并讨论如何将ChatGPT与Python和其他流行的数据科学库结合在一起使用。
如何轻松安装Auto-GPT？
最近，一种比ChatGPT更具潜力的新AI进入了我们的视野中：Auto-GPT——其让GPT-4自动化成为可能。Auto-GPT是一个开源Python应用程序，使用GPT-4自主操作，因此它可以在几乎没有人工干预的情况下执行任务（并且可以自我提示）。你可以通过以下3个步骤来安装它。
CPU与GPU：哪个更适合机器学习，为什么？
想象一下，你和你的朋友准备在各自的笔记本电脑上玩一款游戏——《使命召唤》。现在，你拥有一台配备英特尔i7处理器的笔记本电脑——没有显卡，而你的朋友拥有一台配备i3处理器的笔记本电脑——配有还不错的显卡。那么，哪种笔记本电脑能提供更好的游戏体验？也许当我说GPU会表现得更好时，你会说“对对对”（因为这篇文章就是在突出GPU的应用），但你是否知道其中奥秘呢？
8款新AI工具，帮你在工作中节省大把时间！
在当今快节奏的社会中，时间很宝贵。也就是说，我们需要在一定时间内满足那么多“要求”，感到焦虑、不知所措其实很正常。但我接下来将列出8款新AI工具，帮你加速工作，节省大把的时间。无论你是自由职业者还是老板，本文这些技术都能帮助你优化工作流程，腾出更多时间去忙其他活动，详情继续阅读。
3个能瞬间提升查询速度的SQL优化技术
想想一本非小说类的书。要知道我们在哪一页讨论一个特定的概念并不容易。因此，在书的最后，你经常会看到一个叫做索引的部分。它会按字母顺序排列文本中的所有关键字以及它们出现的页面。这使我们更容易快速到达我们想要的地方。类似地，在数据库中，索引类似于经常用于搜索表中的数据的关键字或主题列表。通过在一列或一组列上创建索引，数据库可以快速找到符合搜索条件的行，而无需扫描整个表。
完美的数据科学简历要避开的10个常见错误！
在当今竞争激烈的就业市场，一份精心制作的简历，用于有效地展示你的技能和经验是至关重要的——数据科学领域尤其如此。雇主正在寻找能够证明其分析和解释复杂数据的能力的求职者。然而，即使是最合格的求职者也会在简历上犯一些常见的错误，而这可能会使他们得不到这份工作。在这篇文章中，我们将讨论，要制作完美的数据科学简历，必须要避免的十大错误。通过避免这些错误，你可以制作一份突出自己优势的简历，帮助你在其他求职者中脱颖而出。
