每个数据科学家都应该知道的12个Python特性!
作为一名数据科学家,你对Python的强大功能并不陌生。从数据整理到机器学习,Python已成为数据科学事实上的语言。但是你是否利用了Python提供的所有特性?在本文中,我们将深入探讨每个数据科学家都应该了解的12个Python特性。从推导式到数据类,这些特性将帮助你编写更高效、可读且可维护的代码。
GPT-4的秘密被揭晓了!
GPT-4是历史上最受期待的AI模型。然而,当OpenAI三月份发布它时,他们没有告诉我们任何有关其大小、数据、内部结构或他们如何训练和构建它的信息。一个真正的黑匣子。事实证明,他们并没有隐藏这些关键细节,因为模型太创新,或者架构太复杂而无法共享。如果我们相信最新的谣言,事实似乎恰恰相反:从技术和科学的角度来说,GPT-4算不上什么突破。
探索Python强大引擎:将数据可视化提升到新高度的10个库
凭借十多年的数据分析和可视化经验,我遇到了许多工具和技术,使这个过程既高效又迷人。在这篇博客中,我想与你分享10个在数据可视化方面优于竞争对手的Python库。
50多次ML面试(作为面试官)教会了我什么?
作为面试官,无论结果如何,能做些什么给求职者留下积极的印象?如果你觉得面对技术面试很困难,那就试着去进行面试。我说的不是那些难以对付的面试官,他们给你留下了严厉的印象,在你希望痛苦结束的时候,他们居高临下地看着你,我说的是那些给你留下积极印象的面试官。
AI的未来:揭示GPT-5和OpenAI学院的潜力
毫无疑问,我们正生活在一个令人难忘的时代。每天甚至每小时都有变化、更新和创新。跟上这些技术的步伐变得越来越困难。现在要抓住这些创新,你必须选择一个阵营,我的阵营是数据科学和ChatGPT。在开始讨论ChatGPT 5之前,让我们从较旧的模型开始。
你需要早点知道的Jupyter Notebook提示和技巧
Jupyter Notebook是数据科学家和分析人员用于交互式计算、数据可视化和协作的流行工具。虽然许多用户熟悉Jupyter Notebook的基本功能,但有一些鲜为人知的技巧可以极大地提高生产力和效率。在这篇博客中,我将介绍其中的10个技巧,以及每个技巧的示例。
Python简化:使用ChatGPT进行数据可视化注释
向ChatGPT打个招呼吧,它是你在Python和Plotly世界中的新朋友!在本文中,我们将通过一些优秀的示例说明ChatGPT如何将在Plotly中创建和添加文本注释的繁琐任务变得轻而易举。读完本文后,你将准备好亲自尝试这些示例。
我从1000多个AI工具里选出了这9个!
在过去一年里,ChatGPT获得了巨大的吸引力,使得人工智能初创公司的数量激增。市场上有各种各样的人工智能工具,它们的质量水平参差不齐。在这些新技术的涌入中,我发现了一些特别有价值的突出工具,并在我的AI目录中对它们进行了评估。