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Feb
26

“数据全才”心酸职场求生指南

面试时,你说你是“数据全才”,这样可以帮你带来好工作么?并不能的宝贝。很多时候,generalist 并不如清清楚楚知道自己 specialize 在哪优秀。今天我们就来给你说说被 data science 头衔遮盖的五个 specialist 都是啥!

By Zhang Bonnie | Blog
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Feb
21

这个关于春招必考的爱情故事,写出了贝叶斯的前世今生

统计学分析一直是数据分析中的重要一环,而贝叶斯统计又是统计学中一个比较大的分支,在面试中也经常考到。所以,了解贝叶斯统计是稳赚不赔的。

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Feb
19

纽约 Airbnb 开房全攻略,Welcome to New York!

在纽约,Airbnb的发展如日中天,仅仅08年11月,就有52,000份订单。这意味着,每一平方千米就有40间房子通过Airbnb进行租赁!由于纽约居高不下的房价,几乎没有人选择去住宾馆。今天,我们就通过对Airbnb的探索性分析和数据可视化来具体了解一下纽约Airbnb租房市场的现状。

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Feb
18

搞定业内所有面试的数据可视化万能套路是什么?

不论是Data Cleaning 还是Exploratory Data Analysis (EDA) 都有它固定的模式。这个“模式”在EDA 的 Data Visualization 中更加明显。因此,在这里给大家分享一下 Data Visualization 的代码。

By Zhang Bonnie | Blog
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Feb
17

奥巴马也在用的A/B Test,你学会了吗?

最近有数据应用学院的同学反应,面试经常被问到A/B test的问题,今天就带大家go over一遍A/B test的相关知识。

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Feb
15

如何向面试官展示“一键清理”令人头皮发麻的原始数据?

面地杂乱无章的原始数据,该如何加工处理并建模得到有价值的分析结果呢?今天小编就带大家来了解一下解决方案。

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Feb
13

史上最全!41道 Machine Learning 高频面试题都在这里了。

这一篇干货文章涵盖了业内精读的41个机器学习问题,请你一定好好读,然后思考我们给出的答案是不是符合你的思路。相信读完这篇后,你将能够轻而易举地 handle 任何关于机器学习面试问题的工作面试。

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Feb
12

颜即正义的年代,我们分析了5000个Dashboard得出了这些结论…

多恩·诺曼将人们对设计产品的使用体验分为三类:视觉体验、互动体验和依赖体验。如果一个设计产品能同时兼顾这三种体验,那它无疑是成功的。虽然诺曼主要讨论的是实体产品,但我们也可以用这一标准来考察数据公司使用的 dashboards。

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