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Nov
13

【编程&数据处理】pandas 1 | 入门,SO EASY!!!

这些天,我看到了一篇妖艳贱货文“10 Minutes to Pandas (10分钟搞定pandas)”。

我的内心os是:开什么玩笑,怎么可能…

但是pandas官方文档标题就是这么写的。。。

By romanluo | Blog
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Nov
13

从0开始:神经网络分类器

我们的目标只是提供一个从头开始编写的隐藏层完全连接的神经网络分类器(没有深度学习库),以帮助消除神经网络中神秘的黑匣子感觉。
所提供的神经网络对描述属于三类小麦的内核的几何属性的数据集进行分类(你可以轻松地将其替换为你自己的自定义数据集)。假设一个L2丢失函数(lossfunction),并且在隐藏和输出层中的每个节点上使用S形传递函数(sigmoidtransfer function)。权重更新方法使用具有L2范数的梯度下降(gradient descent)的增量规则(deltarule)。

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Nov
11

没时间读?那就听听——Podcasts 轻松学习大数据

人工智能,数据科学,机器学习和机器人
是当今科技时代中最受欢迎的话题
下面的播客节目你可不能错过

By romanluo | Blog
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Nov
11

【商业分析师专栏】Business Analyst面试必须准备的63个问题

BA的面试一般分成behavioral和technical interview两种。有一些公司有时不会设置technical interview。下面我们来看看命中率百分之90的面试问题!

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Nov
11

哪些因素影响了数据科学家的薪水呢?

Andres Gonzalez

“在我的职业经历中,目前为止我最感兴趣的部分就是网络数据收集项目。尽管在我们的数据科学拟真课中还有一些其他的更简明的项目,但网络数据收集提取是我最中意的。”

这个项目的目标是

找出最直接影响数据科学家薪水的因素。

By romanluo | Blog
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Nov
02

那些年,我掉过的MYSQL 的那些“坑”

假如我有一个名为midterm_score的表
存放一所学校某年级所有学生的期中考试成绩,
有班级编号(class_code),学生名称(student_name)和总分(score)共3个字段。
如果我现在想对每个班级学生的总分进行排名

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Nov
02

使用文本挖掘技术分析Twitter用户对电影Rangoon的评价

使用一些建模分析手段来评价电影的成功已经屡见不鲜,这类预测模型常常使用注入电影制作成本,类型,主演,出品方等结构化数据作为输入。然而,在社交媒体日益发达的现在,人们时常会在Twitter,Facebook等网站上发表自己的意见和建议。社交媒体已然是衡量电影观众情绪的潜在工具了。

By romanluo | Blog
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Nov
02

【深度长文科普】非NLP数据处理――词向量Word Vector

词向量 (Word Vector) 代表了人们在理解词与词,句与句,文章与文章之间关系的能力上的一大进步。与之前使用传统的表达词的方式相比,这项技术的进步在于机器可以得到更多关于词的信息。有了词向量这项技术,演讲识别和机器翻译才变得可能。在这篇文章中我会尽量用数据来解释词向量的概念,让不太熟悉自然语言处理 (NLP) 的人也能理解词向量的概念。
词向量是什么?

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