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如何为你的业务选择合适的大型语言模型（LLM）
LLMs已经彻底改变了我们与人工智能的互动，成为处理和生成人类语言的关键，具有显著的效率和准确性。这些先进的模型不仅是工具，而且是我们寻求创新、知识和创造性解决方案的合作伙伴，它们具有深度的洞察力，就像一个庞大的图书馆一样随时待命。
Apr
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Apr
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可在SaaS中使用的开源AI模型
我们都知道AI在SaaS生态系统中扮演着多么重要的角色，几乎每个SaaS都有一些AI集成，集成AI使你的SaaS更有价值，节省了用户的时间，并为你的SaaS和即将到来的市场趋势打开了更多可能性的大门。
Apr
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苹果终于发布了MM1 — 一款可以在 iPhone 上运行的多模态AI模型
虽然谷歌、Meta、微软和亚马逊等科技巨头凭借其AI语言模型占据了头条新闻，但有一家公司却明显缺席：苹果。今天，一切都变了。苹果终于打破沉默，宣布推出其首个多模态语言模型MM1。这可能是一个沉睡的巨人即将醒来并撼动AI行业。
Apr
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谁将赢得生成式人工智能竞赛？
Bing的用户流量只有Google的十分之一，Bing永远只能限制在一个较小的洞察窗口中，留给其微调搜索算法的信息也少得多。因此，这是关于生成式人工智能竞争未来的最佳猜测。获得最多数据并将其纳入持续改进循环中的人将是赢家。
Apr
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Nvidia CEO 建议不要学习编程：编程仍然是一项值得学习的技能吗？
AI是一个出色的编码助手，它将帮助我们更快地编写和调试代码，但如果我们期望它自己从头开始构建软件，它的能力仍然有限。不可避免的是，它将来会这样做，也许比我们预期的要早，但这是否意味着我们应该停止学习编程？
Apr
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如何在一小时内将查询运行时间从30分钟缩短到30秒
我可以告诉你，这是一个作为补充id的字符串字段。在添加这个字段之前，我创建的视图执行时间不到15秒，因为它每天处理的数据量非常小（不到10,000行）。但这很快增加到了30分钟
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三个月如何搞定机器学习的数学原理？
我在本文中分享的计划，可用作准备数据科学面试、加强数学概念、或作为机器学习研究的开始。这个计划不仅有助你对机器学习的直观理解，而且还可以用于许多其他高阶领域，如统计信号处理，计算电动力学等等。
