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Apr
25

BI要死了吗?

不久前,Gartner公司发布了2017年最新商业智能(BI)领域魔力象限报告(Magic Quadrant-MQ)。新的MQ带来了许多惊喜,也引发人们对于当前市场状态和未来发展的思考。

By Miya_DHR | Blog
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Apr
25

哪些必备因素造就了一名优秀数据科学家?

优秀的数据科学家痴迷于解决问题,普通的数据科学家痴迷于新工具。

By Miya_DHR | Blog
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Apr
14

Business Analyst 在美国IT界的就业分析

在美国IT界,BA具体从事什么样的工作?一个BA项目的Lifecycle与Skillset是怎样的?BA有哪几类?岗位职责和任职要求有哪些? BA的职业发展道路如何?本文全面详尽地做出了分析与解读。

By Miya_DHR | Blog
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Apr
12

FB, Uber, Airbnb等数据岗面试分析集锦

数据科学的世界拥有巨大的潜力,大多数公司希望利用他们的数据产生的洞察力来助于他们在21世纪的经济前沿进行竞争。 通过我们的分析,我们希望你能够将这些知识转化为可操作性的行动,打造你的数据科学职业生涯,并打破加入顶级数据科学团队的壁垒!

By Ying Niu | Blog
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Apr
12

切勿局限你的视野:闷声发大财的精准农业

农业将在接下来的几十年中占有毋庸置疑的重要地位。美国的孟山都,中国的佳格数据,都是这方面的行业领头羊。求职的各位亲,大可不必把自己的目标定死在硅谷Google,Facebook。打开你的视野,更有一片天地。

By Ying Niu | Blog
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Apr
10

如何应对PIP之: 目的和基本方法(附举报模版)

法制社会,一切以法治为基础, 以法律为准绳。本文所介绍应对pip的方法绝对的合理合法。因为pip涉及潜在的非法行为,要fight,必须保证我们自己不触及法律底线。请放心使用。

By Ying Niu | Blog
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Apr
07

如何使用Python处理丢失的数据来进行机器学习

现实世界的数据中常常包含丢失的数据。原因很多,比如观察结果没有记录,或数据损坏。

处理丢失的数据很重要,因为许多机器学习算法不支持具有丢失值的数据库。

本教程将讨论如何使用Python处理丢失的数据来进行机器学习。

By guoguoguo22 | Blog
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Apr
07

领英知识图谱(LinkedIn Knowledge Graph)提升数据价值

这是一篇关于领英知识图谱(LinkedIn Knowledge Graph)如何利用大数据和机器学习技术来为会员带来价值的非技术类文章,应insideBigData的邀请,由我和我的同事Bee-Chung Chen共同完成

By guoguoguo22 | Blog
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