展望2022 年,这些数据产品会引领潮流
深呼吸,2021 年就快结束了,在家办公的我,坐在办公桌旁,端起一杯茶,带你回顾一下过去一年期间我学到的数据届潮流。如果你想了解更多数据分析相关内容,可以阅读以下这些文章:
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随着新冠疫苗的问世,数据类产品也逐渐崭露头角,但最近出现的变异毒株“OMICRON”的不断蔓延又是一个难题。我们希望新产品尽快出现,因为在这场“博弈”中,距离大数据掌握渗透途径已经有一段时间了,能在2022年就有个令人印象深刻的开始。
早在 2012 年,通过发出 POST 图像请求从应用程序中获取数据,就曾经引起过业界轰动。 我记得,这个脚本曾用于 Web 服务器,进行异步调用,从用户浏览器缓存存储中接收会话点击流数据。该数据收集机制只能在 10% 的工作内容中发挥作用。
而我们工作的重点是让数据变得有意义,为利益相关者提供可操作项目,而不仅仅是生成一份统计数据报告。我们的目标不是让观众了解如何利用这些数据,而是为他们提供一个框架,从而提高业务成单量。
现在,接近2021年末,我可以很自豪地说,从简单的Excel表格,到司机的自助服务系统,数据产品的发展道路变得越来越清晰。用户只需提出问题,点击报告,即可获得相应的答案。仪表板被用来讲述产品故事,在做出决策时,你可以将数据当作你的产品。
接下来,我将介绍2022开年的几大流行产品,他们有:
01 大数据产品
作为新型数据产品,可插拔式(pluggable)、技术友好型、大型数字平台可以渗透至各个市场领域,例如,医疗保健、零售、供应链、能源、药物开发、汽车、娱乐、金融、太空、政府、房地产,法律等,可以说是无处不在。相关的数据买卖及可用性将在合并、收购、转型和投资追加中发挥关键作用。
除此之外,2022 年,还有 7 个产品将对数据行业的发展带来正面影响。
02 体验全面化
2021 年,我们了解了数据作为一种服务,可将数据移动至云(Cloud)中,易于访问,且实用性强。而 2022 年,数据移动至云(Cloud)将不再是一项独立的功能,将成为体验即服务(Experience as a Service)的组合交付。从整体来看,这个过程就是个人如何与品牌互动。赢得客户、员工和投资者的信任,让他们成为一个紧密结合的家庭,这些都可以帮助品牌取得其他成就。在忠诚度驱动下,客户体验几乎没有得到进步。
在2022年,要将客户服务、品牌形象、服务质量、服务交付结合在一起,为客户打造难忘的体验之旅。
事实上,是时候该设置一个大型监控,记录客户满意度调查,并奖励那些参与调查的人,因为在今后的工作中,你仍然需要这些人的帮助。
03 全球数据共享
随着Microsoft和 Meta 联手打造了 Metaverse,Spotify 和 Netflix 也联手打造出了 Netflix Hub。2022 年,这类“联名平台”数量会不断增加,企业之间共享数据,打造新型盈利模式,为有需要的用户提供平台。
04 用真实数据进行实验和模拟
测试环境中,数据不足的情况已经不存在了。现在,是时候以更接近实际的方法进行测试了,同时,加快测试速度并转移焦点。勇于创新,动态开展业务,根据市场趋势不断调整其运行模式。模拟真实用户,体验不同功能,并不断改进,最终才能立即投放市场。
05 让小块数据发挥作用
通过从小块数据集中学习,在日常工作中,系统能更加智能,也更加高效。这里,机器学习算法将在有限带宽内处理较小的数据块,并提供客制化警报和通知,让世界变得更加美好。
这个概念被称为“边缘计算(edge computing)”,经常出现在物联网设备中,向安全机制发出信号和警报,并通过医疗设备领域中使用的传感器检测异常和违规行为。随着我们的生活方式变得更加智能化,这些应用将创造出越来越多奇迹。
06 数据管理&数据安全属性
数据质量、数据屏蔽、数据标记、标准化、一体化,我们将在默认情况下通过数据结构执行这些操作,帮助每个人轻松获得数据。我们还会处理数据访问安全性中最关键的部分,这部分由重要数据参与者精确驱动,而这些参与者最终将根据其特定业务需求保持数据集的安全性。
07 多元化数据中心思维模式
这是我最喜欢的数据产品。不论何时,我们都需要遵循多元化的思维模式,平等对待所有用户。我了解到,这些准则帮助很多公司在理解所有语言、平等理解客户需求方面取得了巨大进步,公司产品覆盖范围不仅能体现这些强烈且独特的人性本能,而且时时刻刻都能感受得到。
其涉及领域非常广,不同语言产品的可用性也越来越强,可以自由使用方言和客户交流,排除偏见机制,以正确方式进行情感分析。
自然语言处理(NLP)、深度学习(DL)、人工智能(AI)培训的形式将会越来越高级,从而实现框架全方位、多元化的覆盖。
08 人工智能将成为一个自然过程
最后,Beast这个工具作为人工智能,执行并加速数据处理、制定决策、方法,并将以解决方案驱动的方式引入自我学习。人工智能将发挥一个天然催化剂的作用,以并行方式工作,减少繁琐和冗长的工作流程。和 GAN 一样,人工智能具有生成性,通过机器学习了解工作内容,并自动执行任务,创造性地编写、扫描和交付类似的人工生成记录,表现扫描、识别类似行为,识别异常行为,并发送警报。
因此,DevOps 系列将以持续集成的方法不断扩展,增加并简化代码以及基础设施的可交付成果,在其整个生命周期中将错误率降至最低,并提供最多的测试机会。
有关 2022 年DevOps 趋势,我认为这句话形容的非常到位:
“数据需要连接正确的点”。
以上就是对2022数据产品的展望。感谢你的阅读,提前祝你新年快乐!!!你还可以订阅我们的YouTube频道,观看大量数据科学相关公开课:https://www.youtube.com/channel/UCa8NLpvi70mHVsW4J_x9OeQ;在LinkedIn上关注我们,扩展你的人际网络!https://www.linkedin.com/company/dataapplab/
原文作者:Pratiksha misra
翻译作者:Lia
美工编辑:过儿
校对审稿:Jiawei Tong
原文链接:https://medium.com/@misrapratiksha/data-product-trends-that-will-rule-in-2022-8df4b324c39e