如何用Tensorflow object-detection API训练模型，找到圣诞老爷爷？
Christmas is coming！你是否在期待圣诞老人和他的礼物呢？你想知道哪里可以找到圣诞老人吗？本文将教会你如何通过Tensorflow object-detection API训练自己的目标检测模型（object detector），来找到圣诞老人。
人工智能帮你变得更加美美哒？——穿衣的未来：AI，VR和智能面料
现在，是改变的开始。
伊利诺伊大学厄巴纳- 香槟分校计算机科学系助理教授RanjithaKumar说：“如果算法能很好地完成工作，人们就会花更少的时间去思考穿什么衣服。
从人工智能和小机件到智能织物和虚拟现实，技术已经准备好将创新渗透到我们如何着装但是如何购物。
亚马逊的EchoLook是最受认可的例子，它在今年早些时候宣布时引起了极大的反响。该小工具（$200）作为一个穿衣搭配的助手，帮助用户决定穿什么。
立法禁止在面试中询问面试者 “目前的薪水”，会给求职者带来怎样的影响？
自上周起，在纽约市，面试询问“你现在的工资是多少？”是非法的，并且，这个问题在其他地方很快也会被取缔。
在市人权委员会数月的努力以及越来越多的政治支持下，法律禁止雇主向其候选人询问他们的薪资水平的历史。可是，此项立法会如何影响你？CNBC Make It与多位劳动和就业的专业律师交谈并将其影响总结为四个方面。
python的线性优化——你需要知道的有哪些？
大数据科学通常通过过数据的预测、规律与表现（通常没有约束的概念）的方式来呈现，但是对做商业情况中的决策是远远不够的。大数据科学的输出或呈现效果必须能够被商业决策所吸收并利用，同时，在商业情况下的优化模型需要有商业条件的约束。
例如在分析超市产业链案例的情况下 – 你的大数据处理过程需要来预测未来的销售数据。你将需要使用初始数据来建立一个优化库存与销售策略的模型。
Python for Data Analytics – Data Visualization
(You must login to your provided gmail account on Google.com to view the contents on this page) Part 3: Data Visualization 0 Matplotlib Introduction 1 Simple Line Plot 2 Subplot 3 Scatter Plot 4 Histogram 5 Pie Plot 6.1 Customizing Visualization – Twin Axes 6.2 Customizing Visualization – add legend 6.3 Customizing Visualization – colorbar 6.4 […]
Python for Data Analytics – Data Manipulation
(You must login to your provided gmail account on Google.com to view the contents on this page) Part 2: Data Manipulation 1 Missing Value 2 Merge 3 Concatenate 4 Combining DataFrames 5 Stack and Unstack 6 Duplicates in DataFrames 7 Mapping 8 Replace 9 Rename index with map and rename 10 Binning 11 Outlier 12 Permutation […]
Python for Data Analytics – Foundations of Numpy and Pandas
(You must login to your provided gmail account on Google.com to view the contents on this page) Part 1: Foundations of Numpy and Pandas 0 Anaconda Installation 1 Create Arrays 2 Basic Operation of Arrays 3 Indexing and Slicing 4 Simple Array Operations 5 Universal Functions 6 Array Processing 7 Save and Load Arrays 8 Series […]