想了解AB测试？重要概念合集就在这里！
A/B 测试也称为拆分测试，是指变量的两个或多个版本的随机实验过程，是转化率优化 (CRO) 流程的组成部分，人们可以使用它来收集定性和定量的用户观测数据。从本质上来说，A/B 测试消除了功能优化中的猜测，使体验优化人员能够做出有数据支持的决策。 本文将介绍AB测试中最常也最重要的概念，带你迅速学习、回顾AB测试！
如何用Power BI 创建完美图表
数据可视化是将数据信息转换为视觉内容（如地图或图表）的做法，使人更容易理解数据，并从中获取见解。 数据可视化的主要目标是更容易地去识别大型数据集中的模式、趋势和异常值。 Power BI就是数据可视化的一个代表性工具。本文将带你了解如何有效使用Power BI， 让数据可视化发挥最佳左右，和提供见解。
如何用Python对数据排序？常用方法都在这里！
所有数据工作者都需要在某个时候编写代码来对项目或数据进行排序。 排序对于应用程序中的用户体验至关重要。Python的 排序提供了强大的功能，可以在粒度级别进行基本排序或自定义排序。在本文中，你将学习如何在不同的数据结构中对各种类型的数据进行排序、自定义顺序以及在 Python 中使用的不同的排序方法。
Netflix案例分析：他们是如何运用大数据科学技术的？
Netflix的成功离不开大数据和推荐系统的发展。️用高级数据和分析，Netflix 能够为用户提供个性化的影视节目推荐、预测原创内容的受欢迎程度、个性化营销内容、优化生产计划、当然，还可以增强技术和业务决策。那他们具体是怎么实现的呢？本文将带你了解Netlix是如何应用数据分析技术，一步步成为行业顶尖的。
数据科学必备技能：如何用Power BI做数据可视化
作为数据分析师，我们会用各种方式让人们能够理解数据的含义，并采取行动。Microsoft的 Power BI 就是这样一个强大的业务分析和可视化工具，可以帮助数据工作者告诉人们更有意义的故事。本文将介绍Power BI的数据可视化功能，通过对图表的详细介绍和应用场景，带你了解在不同情况下应该如何最优化选择可视化图像，让你的数据更有意义。
如何用数据分析优化你的营销策略？
市场的数据分析使企业比未能投资大数据计划的竞争对手更具优势。据美国经管的一份调查显示称，投资大数据计划的美国公司享有更好的决策、更好的协作和信息共享，以及更高的客户满意度和保留率。 本文将通过一个实际案例，详细介绍是如何通过数据分析来优化公司的营销策略的。
如何准备商业分析面试的Case Study问题？
近年来，数据科学面试中出现的Case Study已越来越多，尤其是在技术、医疗保健、电子商务等领域。这类面试会向候选人展示一个类似于公司经常与客户处理的场景， 要求候选人研究问题，进行分析并就如何处理场景提出建议。本文将带你了解如何用技术来解决业务问题，全面准备面试中的Case Study！
如何通过面试中的AB测试问题（以doordash为例）
A/B 测试是许多数据科学面试的主要内容。想想亚马逊、Uber和 YouTube—所有这些公司的应用程序都有不断变化的功能，而每一次变化背后都有一个 A/B 测试。了解 A/B 测试并知道如何在面试中讨论这种方法，可以让你比其他候选人更有优势。 本文模拟了一个面试过程，提供了一个循序渐进的指南，指导你如何证明你对关键概念和逻辑考虑的掌握程度。