Netflix案例分析:他们是如何运用大数据科学技术的?

Netflix案例分析:他们是如何运用大数据科学技术的?

目前,Netflix 公司估值已经达到了 2340 亿美元,被誉为世界上最有价值的公司/媒体公司,甚至超越了迪士尼。虽然具体的使用方式不为人知,但他们的成功方式却不是秘密,只是一个术语——客户留存。

客户保留可以定义为:吸引客户,诱导他们使用服务或购买产品的过程。

这乍一看似乎是一个简单的策略,但值得注意的是,这一策略被许多媒体公司看做最强战术。Netflix 使用这个策略的方法非常明智,他们的客户保留率非常可观,并且多年来稳增不减。

你能猜出 Netflix 的订阅总人数吗?截至 2020 年 12 月,Netflix 付费订阅用户已经达到了 2.0366 亿,数额巨大。这对 Netflix 来说具有里程碑式的意义,因为这一数字首次突破了 2 亿大关。

图片来源:Netflix

Netflix 确实远远领先于其竞争对手,因为其更成功的电视节目和电影吸引了观众们的关注和观看,这有助于提高订阅率。同时,Netflix 在识别客户或观众的兴趣方面更为成功。

你想知道人们为什么选择 Netflix 吗?你又是为什么会选择Netflix呢?

我看到了一篇博客,内容非常全面,讨论了人们选择 Netflix 的主要原因。我觉得我应该在这里分享一下。如果你想了解更多数据分析相关内容,可以阅读以下这些文章:
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Netflix 是如何使用数据和大数据分析的?

这个问题看似简单明了,但只有有工作、学习或接触过数据或经验的人,才能理解这个问题的深层意义。

对于任何公司,数据收集都是必不可少的。想象一下拥有 2.03 亿订户的 Netflix。研究这么多客户的数据特征会是一项艰巨的任务。Netflix 使用收集到的信息,得出自己的见解、研究成果或可视化结果,并根据客户的喜好和兴趣推荐电视节目和电影。再读一遍这句话——感觉就像是一种超自然的天赋或力量。

如果你是 Netflix 用户,你应该能够与之产生共鸣。根据 Netflix 的研究,观众的活跃度取决于平台个性化推荐,超过 75% 的订阅者都是如此。深入研究后,他们会收集多个数据点,并生成了每个订阅者的详细资料。令人吃惊的是,Netflix 创建的用户档案比用户自己提供的信息或偏好要详细得多。

简单来说,Netflix 收集的数据主要是关于客户在应用程序或网页上的互动以及对节目或电影的响应。如果你在 Netflix 上观看电视节目或电影,该平台会知道你观看的日期、地点和设备,以及你观看的时间。最重要的是,Netflix 还会知道你是如何、以及何时暂停和恢复节目和电影。他们还会考虑你是否已经看完这部剧,完成一集或一季或一部电影需要几个小时、几天或几周。

最终,它会跟踪用户在 Netflix 上的每一步操作,并将其视为一个数据点。Netflix一共会使用多少个指标来收集数据呢?

这项工作还没有完成!读完上一段,你能想到哪些极端的数据点?试一试,你就能知道 Netflix 付出了多少努力及采取的举动。你有反复看你喜欢的场景的习惯吗?Netflix知道这一点。

Netflix 会捕获观众反复观看的场景的屏幕截图,并根据评分对你进行分类。它会记录你在选择观看节目之前的搜索次数,甚至你在搜索中使用了哪些关键词。想象一下,如果收集得当,这些数据看起来会多么精美。收集完数据,Netflix将清理数据,生成流行词,即“推荐算法”。

现在,你可能已经了解了 Netflix 收集、处理和使用数据的强大能力背后的原因。

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Netflix 收集和使用数据的能力是其成功背后的原因。每年客户保留率都不断上升。研究表明,Netflix 的客户保留率正在上升,因为有 80% 的用户遵循了推荐算法,同时,推荐的节目或电影是流式传输的。

你听说过“绿灯原创内容(green-light original content)”吗?绿灯指某件事是允许的。因此,绿灯原始内容,是基于用户数据库中各种接触点对内容进行验证或评级得到的。

大数据和某些分析技术用于定制营销策略,例如,推广 Netflix 发行的电视节目或电影(可能包含各种宣传片或预告片)如果观众观看以女性为中心的内容,那么他们将看到侧重女性的预告片。

这同样适用于其他方面,例如,某些人只看特定导演或特定演员的电影。这种对每个用户的内外研究或报告减少了研究营销策略的时间,因为 Netflix 已经知道其订阅用户的兴趣和好恶。

Netflix真正在做的,不过是跟踪订阅者的行为,并在此基础上收集数据这件事。Netflix 也使用了一种非常传统的技术,即从订阅者那里获取反馈,将反馈转换为评级,然后团队对系统进行改进或提出建议。

Netflix 的资深人士 Joris Evers 表示,Netflix 有 3300 万个不同版本。

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原文作者:Sathaj Niwate
翻译作者:Lia
美工编辑:过儿
校对审稿:Jiawei Tong
原文链接:https://python.plainenglish.io/how-netflix-uses-data-analytics-data-science-general-research-case-study-4d525b881038