USC学姐泣血分享：MBA背景如何转行拿到Business Analyst Offer？

Data Application Lab的前学员Ann毕业于南加州大学 (USC) 的MBA项目找工作的历程和挑战，现于一家E-commerce公司担任Business analyst。

1 找工作的历程和挑战

之前我是从事于HR工作的，现在转向BA，对我来说是一个很大的跨界。我之前hr的工作经历其实在后期转行求职中有遇到很多刻板印象（stereotypes）， 新的公司会觉得我之前的技能太soft， 再加上我在之前的岗位上工作了太长时间，所以我存在一个转行的问题。我是19年初在数据应用学院参加了为期16周的Data Science求职训练营，在整个过程中学院的老师在改简历、Mock Interview 以及内推上都给了我很大的帮助和支持，但是还是不得不说，我的整个求职过程是非常艰辛的。

我用了很多方法，比如networking（这也是在MBA 项目中学校的career center非常强调的一点）。其实你永远的不知道你的下一份工作是从哪里来， 很多时候找工作就是靠缘分，而且它就是一个number‘s game。只要有一个公司对你说“yes”，你就成功了！那这个公司从哪里来呢？就是十万八千阀门，很多是各种偶然的方式找到的，所以需要在以各种方式拓宽你的关系网。而且并不是说你需要跟人家有多熟，弱关系往往是最有用的，比如linkedin和alumni关系网。他们给你的帮助就是，只要能帮你进入到面试，其他就是你自己的功课了。大多数情况是你的简历淹没在茫茫人海中，如果没有人帮你递这个简历，你连面试机会都没有，尤其是像我这样转行又有比较软的工作实力背景的人。networking帮我很大的忙，最后我找到工作也是通过networking找到的，之前我所有的面试也是通过networking拿到的。

第二个方法就是Internship，尤其对于还在第一学年的同学来说，实习是非常有优势的。Take baby steps towards your goal， 哪怕你实习的内容并不是那么的intensive，但只要在这个领域里，在你找全职工作的时候你就有很多可以讲的点。你掌握了什么样的技能、做过什么样的事情，如果有一个公司能在背后帮你endorse你的工作经历，你能够在职场中锻炼你英文的表达能力，用数据做你的工作工具，对于你来说在找全职工作的时候就非常有优势。之前的经历不需要有多好，最关键的是能把你领进门。

第三个我当时采取的策略是不局限职能，重点关注技能点的打造。比如我对产品方面相关比较感兴趣，我可以找围绕产品相关的所有岗位，可以去投 product analyst的岗位， assistant product manger的岗位，甚至pmm、data consulting的工作，只要技能点中可以用到数据的岗位都可以尝试去找。一本在mba中很推荐的书叫做 The 2-hour job search，有兴趣的话大家可以读一读这本书，能够帮助你系统化的拓宽视野。

我在反复的面试中发现一定要多面试，多聊。当我做HR的时候，我并没有意识到我问出问题的时候，对面的那个人是多么的坐如针毡，对方会怎样在很大的压力下把自己的优势用各种方式表达出来。这是一个很重要的能力，而且只有多练才可以锻炼出来。面试中很重要的点就是personal branding， 我之前做过怎样的工作， 我在什么样的职能有工作经验，如果我有work sample 的话，即使对方没有问到也可以主动发给面试官，而且大多数人都不会拒绝。

如果我对product analysis 这部分很感兴趣，可以主动的做一个work sample，关键是要体现我和其他的candidate相比，我突出和删除的是什么。在面试中很多寻求的是缘分/ fit，但你不知道对他们的要求来说什么是fit，所以只有多投简历，多拿面试，多聊；你突出的技能点才会更有可能跟别人匹配到。这些就是我当时求职过程中主要采取的策略。最后我很幸运的拿到了我想要的offer，我的公司也很好，愿意一步一步培养我，也很清楚我的价值在哪里。找到一个适合自己职业发展需求的公司，对自己的长远发展也是有好处的。

2 求职准备及面试经验

”Networking“ +”准备case interview“

在整体的求职道路中，多去networking，多做informational interview都会有好处。了解在这个领域中工作的人会具体处理什么样的问题，在情景中如何解决问题都会让大家在更深入的了解这个行业。由于我本人背景是mba，相比之下之前工作经验较多，所以在面试时候有很多之前的经历可以谈。

对于没有类似背景同学如何准备ba面试上，我认为大家可以就实际工作案例，多准备一些 case interview。仔细了解商业过程方面中自己偏好和专长，比如自己是更擅长product analysis 还是marketing analysis。这种方式来搭建的”个人品牌“（specialized personal brand）， 在面试中会更有说服力。因为公司在招聘时非常看重员工是否fit，这不仅仅是指技术方面能否满足公司要求，而是会考察在商业方面你能够帮助公司达到商业目标，你的专长会对需要这方面的人才的公司很有吸引力。至于如何准备case interview，有一本书叫做Case Interview for Tech Companies，对大家的准备应该会很有帮助。

3 对于秋招同学的建议

对于这方面，我有很多建议，简单来说：

• 求职面试就是一个number‘s game

就像dating 一样，很多时候就是缘分，所以你不要太多去猜、去分析。如果这个公司最后没能给你offer，并不能证明你不好，只能是说没到那个合适的时候。如果这个公司拖了很久，也不要去留恋在那个公司，尽快的转移注意力，多投一些其他公司。喜欢你的公司会process的非常快，很怕你跑掉。

• 达到你的职业branding

分小点来说你喜欢的是什么，你的passion 是什么；还有要了解你的职业行业，大量阅读了解你感兴趣的行业的职能；最后就是你的最终选择，最好是找到一个你喜欢的好的公司为你的职能做endorsement。

• Networking

在校的同学多去利用学校的career center，尤其在商学院的同学好好利用商学院的资源去学学怎样networking。或者可以找些推荐的networking的书，从我的经验来说，这些都是相当有用的。

• 拓宽视野，多读书

有个小故事是Warren buffet事业继承人是他20年前在宾大沃顿商学院做讲座时，有个学生问他成功经验时，他回答每天都读书300页。这个学生就在在做学生中听进去了这个建议，每日固定读很多书，在日积月累中积累了很多的知识，20年后，机缘巧合被选中。

• 能力金字塔的打造，一专多能

比如对技术方面感兴趣的同学可能对沟通方面并不注重，但在日后工作中团队合作相当重要，很多时候需要清晰有力简洁的与其他团队沟通。对于数据科学家来说需要很好的表达你的模型， ba数据点是哪里采集来的，如果沟通欠缺就不能发挥最大价值。但这并不是说要成为另一个领域的专家，而是能力补齐，不让短板拖后腿的。

• 多练习面试

不要一开始就去dream company面试，在那之前最好已经有面试过10个。对于面试题也不是说一定要去背记，而是非常清楚自己的卖点在哪里，并且“tailor my answer to their questions”，做到脱口而出，水到渠成。

总而言之就是focus input，not output，这也是Amazon公司的理念。或者俗话来说就是”但行好事，莫问前程“。学统计的同学都知道，运气表面看是随机发生的事情，但背后都有必然的规律，概率事件不会无缘故发生。如果你的能力和视野达到了，不会有公司不会招你的。最后祝大家好运，都能拿到dream company的offer！

原文作者：Paris Lu

美工编辑：Paris Lu

校对审稿：Dongdong