
如何高效备战数据科学行为面试
以下建议将帮助你在下一次数据科学行为面试中脱颖而出!
作为一名数据科学家,你可能并不热衷于行为面试。毕竟,我们的日常工作大多与编程和数据分析相关,这让人不禁思考:行为面试真的那么重要吗?然而,良好的团队合作能力是一项至关重要的软技能,雇主对此非常看重。
正因如此,在这篇文章中,我将分享我的一些经验和建议,助你从容应对下一次行为面试!如果你想了解更多关于面试的相关内容,可以阅读以下这些文章:
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始终做好准备
“不准备就是在准备失败。”
这句老话虽然听起来耳熟能详,但它却是亘古不变的真理。我给你的第一条建议便是:时刻做好准备——这适用于职场中的方方面面,包括每天的日常安排、会议,尤其是面试。
每个人在准备面试时所需的时间可能有所不同,但我个人至少会花 4 到 5 小时来准备一次行为面试。虽然听起来时间不少,但充足的准备始终是明智之举。
当然,如果你已经有丰富的面试经验,所需的准备时间可能会相应减少。我发现,大多数人通常能感觉到自己是否准备得足够充分,这种信心是自然而然形成的。
或许对于你们中的一些人来说,这一点显而易见。但我还是决定将它放在这里,为的是完整性,避免遗漏任何关键内容。
推荐工具:
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2 至 3 个核心故事
你听过“少即是多”这句话吗?这也是我在很多事情上的理念。
在行为面试中,我建议准备 2 至 3 个 关于你主导过的项目或负责过的重要工作的精彩故事,这些项目可以是技术性的,也可以是非技术性的。
这些故事可以包含以下几个关键元素:
- 你如何组织会议并向利益相关者展示成果
- 你克服的挑战和障碍
- 你取得的关键改进和成果
- 项目中算法的技术细节
- 编码与生产环境的部署过程
- 你如何衡量影响
- 与团队成员沟通并获得支持的经历
这些元素中的每一个都可能成为单独的面试问题。通过一个故事或项目,你可以回答多个问题。需要注意的是,这并不是在重复自己,而是展示一个项目的多方面细节。
确保在解释这些故事时慢慢来,提供足够的背景信息。因为面试官很可能对你之前的工作知之甚少,只有他们完全理解你的项目,你的回答才能真正打动他们。
最后,别忘了尝试将你的答案与面试公司或职位联系起来。例如,如果你谈论的是一个推荐系统项目,解释一下它如何与他们的推荐引擎相关,以及你的经验如何能为公司带来价值。这样不仅展现了你的专业性,也体现了你对公司的用心研究。
基础问题的答案
虽然你无法预测面试官会提出哪些具体问题,但提前准备一些通用问题的答案总是有帮助的。以下列出了一些常见问题,你可以根据面试实际情况灵活调整。
- 请介绍一下你自己。
- 你能主动发现问题并解决问题吗?
- 你能为我概述一下你的简历吗?
- 为什么想加入我们公司?
- 你换工作的动机是什么?
- 描述一次你主导的项目。
- 描述一个解决冲突的实例。
- 描述一次你克服挑战的经历。
- 说一个你用数据说服利益相关者的例子。
- 你的优点和缺点是什么?
- 你如何从失败中吸取教训并成长?
- 描述一次失败的经历。
我建议在回答这些问题时使用 STAR 方法:
- 情景 (Situation):描述当时的背景和情景。
- 任务 (Task):明确你的任务或目标。
- 行动 (Action):你采取了哪些行动?
- 结果 (Result):最终的结果是什么?
STAR 方法是回答面试问题的经典框架,使用它可以让你的答案更有条理和说服力。
准备反问面试官的问题
除了回答面试官的问题外,你也应该准备一些反问的问题,这会体现出你的用心和主动性。
以下是一些优秀问题的范例:
- 您如何看待数据科学团队和公司未来 1 年、5 年、10 年的发展?
- 您目前面临的最大障碍是什么?
- 如果有机会,您最希望改变团队中的什么?
- 团队现在最重要的目标是什么?
- 假如我明天加入,您希望 6 个月或 1 年后的最佳成果是什么?
- 数据科学家在这家公司未来的发展路径是什么?
当面试官回答你的问题时,尽量不要只是回应“谢谢”或“这很有道理”。尝试进一步追问或展开讨论,表现出你的思考深度和参与感。这将是一次额外的机会,向面试官展示你的能力。
展现自信与魅力
这一点往往被忽视,但它可能是决定面试成功与否的关键因素之一。
肢体语言 传递着一切。你需要表现出自信和亲和力。如果你显得紧张或不安,面试官会察觉到,并且可能对你的整体表现打折扣。
以下是让自己更有自信的小技巧:
- 说话时适当用手势辅助表达。
- 语速适中,吐字清晰。
- 保持微笑,并在适当时机加入一些幽默感。
展现友好和风趣的性格特质非常重要。毕竟,谁不想和这样的人一起工作呢?
记住,行为面试的核心目的是判断你是否适合团队和公司的文化。因此,勇敢地展现你的个性吧!
总结与进一步思考
行为面试或许充满挑战,但希望这篇文章能为你提供清晰的指导,帮助你在面试中脱颖而出。最后,回顾一下需要牢记的几点:
- 始终做好准备。
- 准备 2 至 3 个精彩的项目故事。
- 提前练习基础问题的回答。
- 准备好反问面试官的问题清单。
- 自信并展现你的个人魅力。
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原文作者:Egor Howell
翻译作者:文杰
美工编辑:过儿
校对审稿:Jason
原文链接:https://towardsdatascience.com/how-to-prepare-for-your-data-science-behavioural-interview-b26b7a2db669