电商零售业是怎么运用数据分析的？
电子商务分析，是分析和测试电子商务网站性能的过程，目的是改善访问者和客户的体验并最终增加收入。 在分析电子商务网站时，应该结合使用传统和用户驱动的工具和方法，通过定量和定性数据来了解用户体验。在这篇文章中，我们介绍了一个通过数据分析帮助客户提升收入的分析案例。
新兴数据岗位：Analytics Engineer分析工程师是什么？
随着数据行业的发展，新兴的职位也出现在了市场中。分析工程师为用户提供干净的数据集，以一种能够回答他们自己的问题的方式对数据进行建模。 数据分析师花时间分析数据，而分析工程师则花时间转换、测试、部署和记录数据。本文将根据市场上对这个岗位职能的要求，带你了解这个新兴岗位——分析工程师。
东京奥运接近尾声：Data Analysis在体育行业有哪些应用以及工作机会？
奥运刚刚过去，你知道体育行业中也有数据分析吗？数据分析师们会从各种来源收集场内和场外数据，然后分析和解释这些数据，来寻找有意义的见解。 场上数据包括球员表现和健康状况，以及比赛和战术的可行性。本文将介绍体育行业中，数据分析的应用、常用模型、以及就业机会。
用Python进行探索性数据分析（EDA）实例——扒了200多天的2万条聊天记录，我发现了群聊的秘密
探索性数据分析（Exploratory Data Analysis）是数据科学家必备的基础技能之一。EDA的主要工作是对数据进行整理和清洗、查看数据的分布和特征、发现数据背后的意义、并从中获得启发。本文会以一个WhatsApp的项目为例，带领你了解用Python进行探索性数据分析的过程和相关代码，增加数据科学相关知识，丰富你的实战经验！
做过这5个数据科学项目，下一个工作机会就是你的！
想在数据科学这行找工作，你必须身怀各种数据操作技能。如何能更好滴展现你有这些技能呢？那就是通过你做过的相关项目。把这些projects放进简历里，通过他们，告诉大佬们：这些技能，本人都会！加入哪些项目更容易吸引面试官的注意呢？
实力万金油：R语言在商业分析中已经无所不能了？！
R语言在大数据基础上开发出的应用已经渗透到了医疗、建筑、执法和学术等各个领域。商业分析（Business Analytics ）无疑是其中最受影响的领域。R语言开发的应用成功地通过以下方式，提升了商业分析的质量，并且增加了大部分商业模式的效用价值。
