数据分析

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在本文中，我们的重点有两个方面。首先，我们开发了一个贝叶斯模型，以提高每个媒体渠道表现的透明度。其次，我们优化预算分配，以最大化我们的关注变量，这里是收入。除了详细介绍贝叶斯方法在MMM中的应用外，我们还提供了使用公共数据集的实现和应用演练。我们测试了模型的准确性，并计算了每个渠道的广告支出回报率（ROAS）。最后，我们优化了一个假设的预算在三个渠道之间的分配，以最大化收入。

选择最佳数据仓库，满足运营需求及目标，是业务战略的重要组成部分。将数据仓库投入实施可能也会很困难。但是，一旦完成了数据仓库的开发，丰厚的投资回报可能会随之而来，同时，你也会更加了解数据。Snowflake 和 Google BigQuery 是成熟、强大的云数据仓库巨头，数千家公司的使用反馈都非常好，本文将针对这两个平台做出比较。

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当我开始做数据分析师时，没有人告诉我，我的主要挑战是向非技术人员解释技术概念。为了处理这些情况，我需要用外行的话向涉众和同事解释他们需要知道的内容，而不多说，同时避免陷入任何深奥的话题。以下是我对非技术人员解释技术概念的5大技巧。

每一次面试都是双向的，就像雇主在评估你一样，你也需要评估公司是否与你的职业目标一致。了解需要注意的危险信号可以避免你陷入有问题或组织混乱的工作环境，帮助你找到一个能够提升你数据技能的工作。接下来，我将为你列举数据分析师面试中需要注意的危险信号，并提供一些问题，帮助你避免选择一份让你疲惫不堪的工作。