数据分析

有时候，我们会过于专注于用户获取，并在付费营销上投入大量资金，反而忽略了通过CRM优化所有渠道的转化。如果策略得当，电子邮件营销可以为你带来更高的长期投资回报率。

数据工程现在非常热门，这意味着有大量的工作机会。在这篇文章中，我想探索专门针对数据工程师的职业网站。我们将深入研究当前可用的数据工程角色的主要方面，以及到2025年进入该领域所需的条件。这将有助于初级IT人员和中级软件工程师寻求职业转换。

我将介绍以下内容：追踪哪些指标：如何为你的业务建立收入方程和驱动树;如何追踪：如何设置监控并避免常见陷阱。我们将讨论如何选择合适的时间范围，处理季节性变化，掌握分组数据等;提取见解：如何以结构化和可重复的方式识别问题和机会。我们将介绍你可能遇到的最常见的趋势类型，以及如何解读它们。听起来很简单，但细节决定成

在本文中，我们的重点有两个方面。首先，我们开发了一个贝叶斯模型，以提高每个媒体渠道表现的透明度。其次，我们优化预算分配，以最大化我们的关注变量，这里是收入。除了详细介绍贝叶斯方法在MMM中的应用外，我们还提供了使用公共数据集的实现和应用演练。我们测试了模型的准确性，并计算了每个渠道的广告支出回报率（ROAS）。最后，我们优化了一个假设的预算在三个渠道之间的分配，以最大化收入。

选择最佳数据仓库，满足运营需求及目标，是业务战略的重要组成部分。将数据仓库投入实施可能也会很困难。但是，一旦完成了数据仓库的开发，丰厚的投资回报可能会随之而来，同时，你也会更加了解数据。Snowflake 和 Google BigQuery 是成熟、强大的云数据仓库巨头，数千家公司的使用反馈都非常好，本文将针对这两个平台做出比较。

如果你是一个有野心、希望更进一步的数据科学家，我建议你尽可能多地利用好Kaggle。它可以为你提供很多，其中最重要的是，它可以为你提供其他用户上传的现成的notebooks。你只需要通过复制和阅读就可以了解其他人是如何面对问题、解决问题的。不需要从零开始，你完全可以复制一个notebook并按照你的想法加以改进。

变化是永恒的，保持领先不仅是一种选择，也是追求充实而充满活力的职业生涯的必要条件。随着我们踏上2024年的征程，对特殊技术技能的需求达到了前所未有的水平。具备这些抢手能力的专业人士不仅吸引了人们的目光，而且还能获得可观的薪酬。本文将深入探讨最热门的8大技术技能的复杂细节。