数据分析

选择最佳数据仓库，满足运营需求及目标，是业务战略的重要组成部分。将数据仓库投入实施可能也会很困难。但是，一旦完成了数据仓库的开发，丰厚的投资回报可能会随之而来，同时，你也会更加了解数据。Snowflake 和 Google BigQuery 是成熟、强大的云数据仓库巨头，数千家公司的使用反馈都非常好，本文将针对这两个平台做出比较。

如果你是一个有野心、希望更进一步的数据科学家，我建议你尽可能多地利用好Kaggle。它可以为你提供很多，其中最重要的是，它可以为你提供其他用户上传的现成的notebooks。你只需要通过复制和阅读就可以了解其他人是如何面对问题、解决问题的。不需要从零开始，你完全可以复制一个notebook并按照你的想法加以改进。

变化是永恒的，保持领先不仅是一种选择，也是追求充实而充满活力的职业生涯的必要条件。随着我们踏上2024年的征程，对特殊技术技能的需求达到了前所未有的水平。具备这些抢手能力的专业人士不仅吸引了人们的目光，而且还能获得可观的薪酬。本文将深入探讨最热门的8大技术技能的复杂细节。

当我开始做数据分析师时，没有人告诉我，我的主要挑战是向非技术人员解释技术概念。为了处理这些情况，我需要用外行的话向涉众和同事解释他们需要知道的内容，而不多说，同时避免陷入任何深奥的话题。以下是我对非技术人员解释技术概念的5大技巧。

每一次面试都是双向的，就像雇主在评估你一样，你也需要评估公司是否与你的职业目标一致。了解需要注意的危险信号可以避免你陷入有问题或组织混乱的工作环境，帮助你找到一个能够提升你数据技能的工作。接下来，我将为你列举数据分析师面试中需要注意的危险信号，并提供一些问题，帮助你避免选择一份让你疲惫不堪的工作。