神奇动物在哪里：数据科学家和数据工程师大揭秘！
人们对于大数据和AI究竟是什么总是含糊不清并有很多困惑，“数据黑箱子”的技术性让那些分析巨大数据集的人变成了某种神秘人物。这些有着技术和意愿去分析数字并据此提供见解的人通常就被叫做：数据科学家。
听说程序员和数据分析马上就要失业了？
最近在知乎上看到两个很奇怪的问题，一个说程序员过五年是不是就要失业了，怎么办；另一个说马云说「现在有人说我是学数据分析，这个人将来就没工作做了」？
这些说法有一定道理，但是不完整。
机器学习&数据科学不可不读的十本书
这十本关于机器学习和数据科学的免费电子书将带给你如沐春风般的体验。这一系列的书刊可以帮助你赢在起跑线上，早日成为人生赢家。这个list首先涵盖了关于统计基础的书籍，在掌握了基础知识之后，就可以开始阅读list里关于机器学习基础的书籍了，之后就能开始接触一定的拔高和拓展知识了。掌握知识后就可以对更高深的一两个课题有所接触了。最后就是要去读一读如何将这些你所学的融合为一体的书籍了。希望这些经典课题与最新热门课题的融合能够让你领悟到对于机器学习和大数据不一样的新的体验和兴趣。
UCSD 2017秋季数据科学项目闪亮登场！
加利福尼亚大学圣地亚哥分校（以下简称“UCSD”）计算机科学和工程系于2017年5月31日在乐登礼堂（Ledden Auditorium）召开行政会议，论述最新开设的数据科学本科项目。行政会议旨在解答关于项目要求和宗旨等问题。
如何建立数据科学和数据工程团队？
数据科学和数据工程团队该如何建立？比如，是否有与数据科学配对的“数据工程”团队这个概念？还是数据科学家和数据工程师都属于“纵向”产品团队？数据科学与工程团队如何互动？数据科学的工作如何与数据工程协调？数据科学家与工程师之间的责任分工如何？有没有混合角色的概念？
【女神节专题】什么是妈妈能给孩子最好的教育？
研究表明，
82%爱学习、成绩好的小孩都有一个重视教育、好学上进的妈妈。
相对于父亲来讲，母亲的受教育程度和视野对孩子未来可达到的受教育水平有更大的影响。
在美国，互联网大公司的码农爸爸＋全职妈妈成了家庭组成的典型搭配。
妈妈们会有更多的时间陪伴孩子成长。
