数据科学

数据科学的求职之路并不容易，与之相关的技术和工具，如统计、数学、模型、数据可视化等等，都在不断的更新迭代。作为一个数据科学家，保持自己对新技术的了解，对时事的观察和启发尤为重要。本文列举了15个网页，能在人工智能、机器学习、数据工程和数据可视化等方面为你带来灵感，培养你的商业敏锐度。

你在追求数据科学的工作吗？ 你知道2021年就业市场需要哪些编程语言和技能吗？你知道你目前的技能可能适合哪些职位吗？

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在进入数据科学领域之前，以下几个问题很重要，可以用来评估数据科学是否真的适合你。

这篇文章的目的是将您需要了解的知识精简总结为有限的具体问题，技术和公式。

现在疫情逐渐好转，在接下来的自我隔离期内，大家可以利用独处时间学习新技能，读书，提升自己。

本文中我会分解讲述疫情之下，过去一个月我们在数据科学就业市场的所见。

在收到来自学术合作伙伴的多次要求后，我们冒险提出一项课程规划图。