利用大型语言模型进行因果推理：为什么知识和算法至关重要？
本文解释了为什么将语言模型与知识图谱和专门的算法相结合对于可扩展的、实用的人工智能因果推理至关重要，这种推理可以解决歧义、理解上下文、动态推理，并最终通过机器驱动的因果智慧增强人类决策。
使用Amazon Bedrock和LangChain构建一个QA研究聊天机器人
这一次，我尝试构建一个研究聊天机器人，通过端到端的项目使用AWS来托管和提供构建应用程序所需的模型。本文详细介绍了我利用 RAG 构建高性能研究聊天机器人的努力，该机器人利用研究论文中的信息回答问题。
如何为你的业务选择合适的大型语言模型（LLM）
LLMs已经彻底改变了我们与人工智能的互动，成为处理和生成人类语言的关键，具有显著的效率和准确性。这些先进的模型不仅是工具，而且是我们寻求创新、知识和创造性解决方案的合作伙伴，它们具有深度的洞察力，就像一个庞大的图书馆一样随时待命。
三个月如何搞定机器学习的数学原理？
我在本文中分享的计划，可用作准备数据科学面试、加强数学概念、或作为机器学习研究的开始。这个计划不仅有助你对机器学习的直观理解，而且还可以用于许多其他高阶领域，如统计信号处理，计算电动力学等等。
为什么大语言模型不适合编码？
在本文中，我们探讨了三个重大挑战，这些挑战使得 ChatGPT 等大语言模型在“开箱即用”编码方面效率较低。这些挑战包括从标记化等初始处理步骤，到有限上下文窗口等架构限制，再到从左到右标记生成的固有训练。
解密OpenAI控制时空的秘密武器—Sora
最近，OpenAI发布的重量级模型Sora占据了各大媒体的头条。它可以生成一分钟的视频，超越了现有的视频生成模型。我想试着用通俗易懂的语言和大家聊天：Sora背后的技术是如何实现的？Sora的出现对产品设计有什么影响？
什么是：嵌入？矢量数据库？矢量搜索？k-NN？ANN？
你是否被一大堆的流行语淹没，不确定这些术语背后的魅力是什么？嵌入、矢量数据库、矢量搜索、k-NN和ANN。不用担心，我将帮助你了解上下文和基础知识，而不会让你陷入琐碎的细节。
人工智能裁员已经开始：Duolingo在使用ChatGPT-4后裁员数千人
人工智能“消灭”就业岗位的速度比创造就业岗位的速度更快吗？最近，全球最大的语言学习平台Duolingo裁掉了数千名人工翻译，转而依靠人工智能来完成翻译任务。值得注意的是，Duolingo是OpenAI官网公布的第一批GPT-4使用案例中唯一一家教育科技公司。
