机器学习

Oct
18

AI代理产品经理与工程师崛起:引领智能化未来

我花了一年多的时间构建生成式人工智能应用程序和代理,亲眼目睹了这些技术如何深刻地重塑业务流程。人工智能的潜力是巨大的,从以前所未有的效率处理客户查询的支持代理,到推动业务运营和决策的自主代理。这些代理不仅增强了现有流程,而且启用了新的工作方式。

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Oct
10

实现高效MLOps的六个关键原则(下)

在本文中,我们将探讨独立于任何工具的核心 MLOps 原则。这些原则旨在帮助我们设计出健壮且可扩展的生产级机器学习系统和架构。

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Oct
10

实现高效MLOps的六个关键原则(上)

在本文中,我们将探讨独立于任何工具的核心 MLOps 原则。这些原则旨在帮助我们设计出健壮且可扩展的生产级机器学习系统和架构。

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Oct
07

谷歌机器学习工程师学习路线图

你是否也曾梦想成为谷歌的机器学习工程师,却不确定该如何开始?这份逐步路线图将指导你掌握核心技能、工具和策略,帮助你在谷歌云平台(GCP)上脱颖而出,同时为机器学习工程师的面试做好准备。

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Sep
23

机器学习工程师和数据科学家必须了解的5种数据结构(二)

数组、堆、哈希表、树和图——这些理论概念和实用工具——可以帮助模型运行得更快、占用更少的内存,并处理更复杂的任务。本文将介绍这五种核心数据结构,揭示它们在各种机器学习应用中的关键作用,以及如何提升你的建模能力。

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Sep
23

机器学习工程师和数据科学家必须了解的5种数据结构(一)

数组、堆、哈希表、树和图——这些理论概念和实用工具——可以帮助模型运行得更快、占用更少的内存,并处理更复杂的任务。本文将介绍这五种核心数据结构,揭示它们在各种机器学习应用中的关键作用,以及如何提升你的建模能力。

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Sep
14

使用AI寻找工作并获得面试机会的三种方法

未来,AI或许会取代你,但现在它是寻找工作的绝佳工具。很多人不知道如何使用AI来提高自己的机会,因此利用这些工具可以让你在求职中脱颖而出。

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Aug
31

如何在机器学习面试中脱颖而出:我的个人攻略

这就是我写这篇文章的原因——分享帮助我的资源,这样你就不必在类似的困惑中挣扎,可以自信地应对你的机器学习面试。

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