马东:搞定机器学习, 最多三分钟。
数据科学界,一大难点, Machine Learning 深深折磨着每一位数据科学人儿。但身边又总有学表(chui) 论 (bi) 数据模型,所以我又要来送助攻了。让我们一起来 3 分钟入门ML,轻松学建模,融入学术圈,提高学表鉴定能力,一起快乐崇拜。
数据科学与数据分析傻傻分不清楚?这篇文章为你解惑…
大数据已经成为当今科技界的一个重要组成部分, 但是, 区分数据分析和数据科学可能会造成混淆。尽管两者相互关联,但它们提供了不同的结果并采取了不同的方法。为了帮助你优化你的大数据分析,我们分解了两个类别,检查了它们的差异,并揭示了它们提供的价值。如果你还在傻傻分不清数据科学和数据分析,就来看看这篇文章吧~
如何使用机器学习对文本进行自动分类
文字分类能够智能地将不同的文章分类,它运用自动化的机器学习技术,整个过程高效简洁。近年来人工智能和机器学习发展迅速,为我们做出了极大的贡献。本文将重点讨论文字分类,我们会讨论技术、应用、如何定制以及在使用我们的文字自动分类API过程中的分段问题。
2018数据科学领域6大预测 机遇抢先知 还不快来一探究竟
领英公司利用数据科学技术发表了2017新兴就业报告。在报告中领英将数据科学类职业归作了美国最新兴的职位之一,因该领域的就业人口在过去五年中增长了6.5倍。尽管市场需求在不断扩大,数据科学领域的人才仍供不应求。仅领英就列出了6000多个空缺的数据科学类职位,而这仅仅是美国的人才空缺。全球各地的公司都开始认识到,几乎在人类所知的每一个行业都存在着对数据科学家们的需求。2018,让我们来看看将推动这一高需求领域的6个趋势和预测。