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你可以让生成式人工智能做很多事情：编制会议议程、写电子邮件、转录笔记、生成计算机代码。更难回答的问题是，你应该这样做吗？在最近由麻省理工学院数字经济倡议主办的2023 IDE年会上，Horton提出了四个问题，以确定何时何地使用人工智能是有意义的。

JupyterLab是新手数据科学家的最好伙伴之一。即使对于老手来说，它也是代码进入生产之前最常用的实验场所之一。在Notebook中的模型和提高早期生产力中它确实是一种强大且对用户友好的方法。在某些情况下，例如Netflix，整个数据管道，包括定期作业，都是使用JupyterLab运行的。

如果你像我一样是Midjourney的忠实粉丝，我敢打赌你对Midjourney 5.2充满期待！每次Midjourney的更新都让人惊叹不已，并带来令人难以置信的东西。而这一次，有更多令人惊叹的功能，你肯定会喜欢！在这篇文章中，我们将看到最好的新功能，所以确保你已经启用了MJ 5.2版本（你可以使用/settings命令来进行设置）。

我发现越来越多的人要求我就照片、粉丝艺术或书籍封面设计是真人还是AI做的给出专业意见，一些艺术爱好者想知道他们的欣赏是否错付了。另一方面，AI美术师同事问我是否能发现任何人工的迹象，这样就可以改进工艺，我还测试了Jasper Art等图像生成器。我感觉自己就像一个艺术品经销商，在鉴定一件艺术品是否是赝品(或者是一个调查赝品的侦探)。我感觉大家都需要学习如何一眼识别人工智能图像，所以这里有一个指南！

借助ChatGPT，微软在这一概念的历史上开创了一种新的AI趋势，这意味着独立开发者可以参与其中，构建有趣的项目。今天，你将发现最近非常流行的五个与AI相关的开源项目，它们可能对你很有用。安全注意事项：在下载和安装任何软件之前，请验证其安全性。

近期，Meta拿出了重磅武器LLaMA 2，他们闪亮的新人工智能，现在是开源的，对任何人都免费。但是为什么呢？这是对人工智能民主化的崇高追求吗？或者不顾一切地试图追赶微软和谷歌？这里有一个提示：扎克和他的团队试图让Meta在AI游戏中保持相关性。他们像喝醉酒的水手上岸休假一样到处撒钱，希望能有所收获。LLaMA 2是他们最新的飞镖。