Nov
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连接数据与AI系统的关键点：LLM管道的设计与实现
是否有一种更易理解、更直观的方式，来系统化理解整个端到端的数据与人工智能系统？答案是：有的！那就是FTI架构。接下来，我们将快速深入探讨FTI架构，并展示如何将其应用于生产级LLM & RAG（Retrieval-Augmented Generation）用例。
Nov
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如何在本地运行大语言模型，保护数据隐私（下）
不论是技术专家还是好奇的读者，都能在本文中获得关于本地LLM部署的见解。对于简要概述，非技术读者可以参阅我们的汇总表，而技术读者可进一步了解具体工具和性能评测。
Nov
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如何在本地运行大语言模型，保护数据隐私（上）
不论是技术专家还是好奇的读者，都能在本文中获得关于本地LLM部署的见解。对于简要概述，非技术读者可以参阅我们的汇总表，而技术读者可进一步了解具体工具和性能评测。
Nov
11
销售AI服务的最佳营销策略
让我来解释为什么简化的人工智能教育如此重要。简化人工智能教育是最佳营销策略的 8 个原因；高质量、简化的内容需要大量的努力；但从长远来看，这种努力会带来巨大回报。
Nov
06
OpenAI推出Swarm技术：开启真正的智能代理框架新时代？
最近，OpenAI宣布了其新的“Swarm”技术。Swarm是一个教育和实验性的开源框架，旨在简化多个AI代理的协调和管理。该框架允许开发人员更有效地部署、编排和测试基于代理的系统。
Nov
06
2024年影响各行业的生成式AI应用
生成式人工智能正在改变各行业的运作方式，提供了解决各种问题的新方法。从创造视觉效果到优化生产流程，生成式人工智能的用例展示了它如何帮助企业提高创造力、效率和创新能力。本指南将着重介绍各领域中的顶级生成式人工智能用例，揭示其在医疗、金融等领域中的变革性作用，并推动创新和进步。
Nov
03
构建可靠AI应用程序的LLM三角原则
本篇文章将详细介绍 LLM 原生应用的三角原则，即通过标准操作程序（SOP）、工程技术选择和上下文数据管理三个要素，构建健壮、有效的 LLM 应用。
Nov
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