ChatGPT和LLM的10个关键术语和概念
本文旨在帮助那些想了解LLM但由于技术术语或领域概念而难以理解LLM内容的人。数据科学和人工智能是非常广泛的领域，即使你在这些领域工作，LLM相关的内容可能一开始对你来说也很难理解。因此，事先了解这些术语和概念的含义可以更容易的消化其他与LLM相关的内容。
ChatGPT的代码解释器将永远改变数据科学！
代码解释器这个插件允许我们上传数据，编写/执行Python代码，进行数据分析，生成报告，甚至下载分别以.ipynb和pdf格式生成的代码和报告。所有这些都在几秒钟内完成，这就像有一个初级数据分析师，他会24/7为你做所有的工作，本文告诉你可以用ChatGPT的代码解释器做的所有事情。
ChatGPT代码解释器：这里有10个令人惊叹的用例！
现在，你可以要求ChatGPT分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等。可以轻松创建各种图表、可以将任何GIF转换为MP4、你可以从图像中提取颜色、来创建简单的 PNG 调色板、清理数据后生成富有洞察力的数据可视化、将CSV文件转换为GIF、将能够分析播放列表来总结你的音乐品味、从数据集创建一个功能齐全的HTML站点，这太疯狂了、创建一个易于下载的股票数据集、将图像转换为文本文件、你甚至可以对未格式化的数据进行详细的数据分析。
GPT-4的秘密被揭晓了！
GPT-4是历史上最受期待的AI模型。然而，当OpenAI三月份发布它时，他们没有告诉我们任何有关其大小、数据、内部结构或他们如何训练和构建它的信息。一个真正的黑匣子。事实证明，他们并没有隐藏这些关键细节，因为模型太创新，或者架构太复杂而无法共享。如果我们相信最新的谣言，事实似乎恰恰相反：从技术和科学的角度来说，GPT-4算不上什么突破。
AI的未来：揭示GPT-5和OpenAI学院的潜力
毫无疑问，我们正生活在一个令人难忘的时代。每天甚至每小时都有变化、更新和创新。跟上这些技术的步伐变得越来越困难。现在要抓住这些创新，你必须选择一个阵营，我的阵营是数据科学和ChatGPT。在开始讨论ChatGPT 5之前，让我们从较旧的模型开始。
Python简化：使用ChatGPT进行数据可视化注释
向ChatGPT打个招呼吧，它是你在Python和Plotly世界中的新朋友！在本文中，我们将通过一些优秀的示例说明ChatGPT如何将在Plotly中创建和添加文本注释的繁琐任务变得轻而易举。读完本文后，你将准备好亲自尝试这些示例。
Notion AI与ChatGPT：为什么我选择 ChatGPT Plus
这款记笔记的应用程序占据了我生活的方方面面。当他们宣布自己的人工智能集成时（Notion AI），我立即订阅了它。与此同时，我正在使用ChatGPT。我几乎在所有事情上都使用人工智能。学习，编程，写作，搜索引擎优化和研究。过了这么多月，我想做个对比。这是Notion AI与ChatGPT的对比——请继续阅读，找出哪个最适合你，而我决定坚持使用ChatGPT而不是Notion AI。
