Jan
11
kaggle模拟人力资源数据——如何预测员工失业率？
在这篇文章中，我们将从kaggle中选择模拟人力资源数据，建立一个分类器，帮助我们预测在给定属性的情况下，哪些员工更可能离职。这样的分类器将有助于企业预测员工流失率，并帮助解决带来的高成本。我们将使用最常见的分类器：随机森林（RandomForest），渐变增强树（Gradient Boosting Trees），临近算法（K-NearestNeighbors），Logistic回归和支持向量机（SupportVector Machine）
Dec
21
无故事，不人生——2017/10 Kaggle数据集奖前三名获胜者采访
背景：Kaggle 每个月都有发布数据集奖，Kaggle会从中选取优胜者，衡量标准可以在下面的链接中找到。这个奖项会持续到2017年底
https://www.kaggle.com/about/datasets-awards/datasets
第一名， 美国过去50年大规模枪击 （1966 – 2017），发布者：Zeeshan-ul-hassan Usmani
Mar
08
参加kaggle竞赛是怎样一种体验？
绝大部分的Kaggle比赛是Data Mining(DM)比赛，少数是和Discrete Optimization还有Computer Vision(CV) 有关。最重要的是和Machine Learning(ML)关系不大。这是很多人一个误区：很多人往往希望在Kaggle上学到很多ML的知识。
