Apr
05
如何使用机器学习对文本进行自动分类
文字分类能够智能地将不同的文章分类，它运用自动化的机器学习技术，整个过程高效简洁。近年来人工智能和机器学习发展迅速，为我们做出了极大的贡献。本文将重点讨论文字分类，我们会讨论技术、应用、如何定制以及在使用我们的文字自动分类API过程中的分段问题。
Apr
05
2018数据科学领域6大预测 机遇抢先知 还不快来一探究竟
领英公司利用数据科学技术发表了2017新兴就业报告。在报告中领英将数据科学类职业归作了美国最新兴的职位之一，因该领域的就业人口在过去五年中增长了6.5倍。尽管市场需求在不断扩大，数据科学领域的人才仍供不应求。仅领英就列出了6000多个空缺的数据科学类职位，而这仅仅是美国的人才空缺。全球各地的公司都开始认识到，几乎在人类所知的每一个行业都存在着对数据科学家们的需求。2018，让我们来看看将推动这一高需求领域的6个趋势和预测。
Oct
19
神奇动物在哪里：数据科学家和数据工程师大揭秘！
人们对于大数据和AI究竟是什么总是含糊不清并有很多困惑，“数据黑箱子”的技术性让那些分析巨大数据集的人变成了某种神秘人物。这些有着技术和意愿去分析数字并据此提供见解的人通常就被叫做：数据科学家。
Aug
29
Aug
22
深度分析 : 2017麦肯锡机器学习研究年度报告
这些和其他调查结果来自麦肯锡全球研究所研究报告，上个月发表的讨论文稿 — 《人造智能》，《下一个数字前沿》（80页，PDF，免费，不可选）。麦肯锡全球研究院发表了一篇文章，总结了人工智能如何为公司提供真正价值。麦肯锡访问了3000多名使用AI技术的高级管理人员，讨论了关于公司进一步发展的前景，以及AI对市场，政府和个人的影响，并运用麦肯锡分析方法进行研究和讨论文件的开发。
Aug
09
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Jun
28
机器学习工作流程第一步：如何用Python做数据准备？
这篇的内容是一系列针对在Python中从零开始运用机器学习能力工作流的辅导第一部分，覆盖了从小组开始的算法编程和其他相关工具。最终会成为一套手工制成的机器语言工作包。这次的内容会首先从数据准备开始。
