什么使得一个预测模型可被解释?
机器学习(Machine Learning)中的可解释性(Interpretability)的确是一个非常有意思的问题。在Quora论坛中,有大量优秀的关于这个问题的涵盖模型复杂度,可理解性和可视化等方面的讨论。随着对这些问题的反复讨论,这里我有关于一些细微的差别之间的理解。
详解白宫报告:人工智能,自动化与经济
在美国白宫发布的这篇关于AI对未来经济影响的报道中, 着重提出由大数据和AI结合驱动下产生的新型岗位将会是未来工作类型中浓墨重彩的一笔,这也会是一个极具潜力的发展方向。
参加kaggle竞赛是怎样一种体验?
绝大部分的Kaggle比赛是Data Mining(DM)比赛,少数是和Discrete Optimization还有Computer Vision(CV) 有关。最重要的是和Machine Learning(ML)关系不大。这是很多人一个误区:很多人往往希望在Kaggle上学到很多ML的知识。