May
22
数据分析实例——如何自己在家鼓捣你的安卓手机？
你有想过，用你所学的数据科学技能来改善你的日常生活嘛？如今，数据科学已经与吃饭一样common and popular了，来看看我是怎么玩数据的吧！
Jan
03
Jan
02
Dec
12
问：如何在数据类技术面试中鹤立鸡群？答：离开鸡群。
通常，在找数据科学方面的工作时，你需要向你的潜在雇主展现两个方面的能力：数据工作能力和对公司文化的适应能力。数据工作能力的测试，是通过面试中最重要也最可怕的环节–技术面试（The technical interview)进行的。那么如何准备数据科学的技术面试呢？
Dec
06
做过这5个数据科学项目，下一个工作机会就是你的！
想在数据科学这行找工作，你必须身怀各种数据操作技能。如何能更好滴展现你有这些技能呢？那就是通过你做过的相关项目。把这些projects放进简历里，通过他们，告诉大佬们：这些技能，本人都会！加入哪些项目更容易吸引面试官的注意呢？
Apr
05
谨慎对待人工智能概念品牌重塑的三个原因
数十年来，人工智能这一标签的使用都被视为一个问题。 在机器学习，数据科学，图像分析和自然语言处理等研究领域，这个术语很少被提及。 也许现在是时候让我们这些在这些领域工作的，或是对这个领域的历史有更深入了解的人思考一下如何与雇主和利益相关者进行沟通——特别是如何在交流的同时最大限度地在这个被过度炒作的品牌下降低其不断累积的风险。本文将介绍科学界内人工智能标签不受欢迎的三个相互关联的原因，并说明为什么我们可能要谨慎对待这个术语在工业领域的过度使用的问题。
Oct
19
神奇动物在哪里：数据科学家和数据工程师大揭秘！
人们对于大数据和AI究竟是什么总是含糊不清并有很多困惑，“数据黑箱子”的技术性让那些分析巨大数据集的人变成了某种神秘人物。这些有着技术和意愿去分析数字并据此提供见解的人通常就被叫做：数据科学家。
Oct
02
听说程序员和数据分析马上就要失业了？
最近在知乎上看到两个很奇怪的问题，一个说程序员过五年是不是就要失业了，怎么办；另一个说马云说「现在有人说我是学数据分析，这个人将来就没工作做了」？
这些说法有一定道理，但是不完整。
