数据科学家

在本文中，我们将深入了解 Google 的数据科学Agent、它的功能、工作原理、实际用例、与其他工具的比较以及它对数据科学未来的意义。

本文是为那些对2024年美国数据科学领域薪资细分感兴趣的人准备的。如果你已经关注我几年了，这篇文章可能会让你感到熟悉。这次的分析对比了2022年和2024年的平均水平，揭示了一些有趣的变化趋势。无论是帮助你评估当前职位，还是为新工作的面试做准备，这些信息都可能非常有用。

作为一名数据科学家，你可能并不热衷于行为面试。毕竟，我们的日常工作大多与编程和数据分析相关，这让人不禁思考：行为面试真的那么重要吗？然而，良好的团队合作能力是一项至关重要的软技能，雇主对此非常看重。正因如此，在这篇文章中，我将分享我的一些经验和建议，助你从容应对下一次行为面试！

利益相关方是指在项目或业务的决策或活动中拥有既得利益的任何人。他们可以是公司内部的同事，也可能是外部客户。
这意味着，你需要掌握与非数据科学背景的利益相关方进行有效沟通的艺术。

在这篇文章中，我将分享在过去两年里我是如何从一个人开始，最终建立起一个包括我在内的6人数据科学团队的过程。

在本文中，我将分享四个重要的经验教训，数据科学经理可以利用这些经验来确保项目能够带来明确且有意义的业务影响。

数据工程现在非常热门，这意味着有大量的工作机会。在这篇文章中，我想探索专门针对数据工程师的职业网站。我们将深入研究当前可用的数据工程角色的主要方面，以及到2025年进入该领域所需的条件。这将有助于初级IT人员和中级软件工程师寻求职业转换。

许多人在没有充分了解实际工作环境的情况下加入了创业公司或大型科技公司，往往会感到失望。在本文中，我将根据自己在从小型10人创业公司到Uber和Meta等大型科技巨头的工作经验，介绍关键差异。希望这能帮助你决定自己的职业发展方向。