数据科学家

在2024年，数据科学家在整个机器学习项目生命周期中都参与其中，从项目范围定义到模型部署和用户界面设计，这已经不足为奇。新潮人士称这种新趋势为“全栈数据科学”，在本文中，我将探讨其起源，并探讨它对我们数据工作者可能产生的一些影响。

本文给大家介绍20大数据科学家面试问题，包括7道非技术数据科学面试问题和13道技术数据科学面试问题。希望能帮助大家顺序通过数据科学面试。

如果你是一个有野心、希望更进一步的数据科学家，我建议你尽可能多地利用好Kaggle。它可以为你提供很多，其中最重要的是，它可以为你提供其他用户上传的现成的notebooks。你只需要通过复制和阅读就可以了解其他人是如何面对问题、解决问题的。不需要从零开始，你完全可以复制一个notebook并按照你的想法加以改进。

如果你是一名数据科学家，渴望加入科技界的魔法世界，那就别再等了。这里有一封信会让你飞向梦想中的公司。在这本魔法书（呃，文章）中，我将与你分享将你变为数据魔法师的顶级技能，让你在神秘的技术领域找到自己的位置（来自技术女巫本人）。让我们进入数据世界，揭开魔法的神秘面纱，好吗？

今天我们就来谈谈：开发人员技能发展框架；如何从零开始成为生成式人工智能开发人员；关于2024年的人工智能集成，每个开发人员都应该知道些什么； 数据分析师需要了解的2024年人工智能整合知识。

2020年，我写了一篇题为《科技领域的下一件大事：改变世界的20项发明》的文章。这篇文章至今已被阅读了10万多次，并在社交媒体上被分享了5000多次。但今天读到它的人都会注意到，当时写的内容现在已经过时了。更新是必要的，重点介绍当今正在兴起的关键技术，这些技术到2030年（或2028年……或2032年……）将成为热门，以下是未来几年将改变世界的8项发明。