用漏斗可视化,讲好数据故事

用漏斗可视化,讲好数据故事

产品经理们都知道,用户的个人数据可以很好地体现产品的优缺点,但解释原始数据却成了挑战。即使是最优秀的数据分析师,也无法通过单单研究数据表格来了解每个用户的消费者旅程(customer journey)。在浏览数据来得到分析结果的时候,你更想在不用进行复杂的SQL查询的情况下,立刻得到答案。

接下来,让我们一起来深入了解一下漏斗可视化(Funnel Visualization)用户转换漏斗可以追踪用户的第一次点击,直到最近一次互动的整个过程。随着Google Analytics(分析)产品进入大众市场,许多人都慢慢熟悉了转化漏斗(Conversion Funnels)的概念,而当转换漏斗显示每个用户的行动时,还能给人们提供更深刻的见解。

根据数据查询,你的消费者旅程(Customer Journey)可以用多种方式进行细分和可视化。以下是三种不同的用户漏斗可视化方法,可以帮助你从数据中收集不同见解。如果你想了解更多数据分析相关内容,可以阅读以下这些文章:
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甜甜圈漏斗(Donut Funnel)

虽然甜甜圈图是最基础的数据可视化方法之一,但对于分割(subdivisions)和切片(slices)之间的比较却很简单有效。

图1(图源:作者)

图1中,甜甜圈图表是多路径漏斗中(multipath funnel)的一部分,而各切片代表了客户访问网站所使用的设备类型。Android用户(黄色部分)在第一次访问时占到网站访问者的四分之一以上,但随着用户移动,Android用户的流失率远高于其他设备用户。当漏斗到达最终的甜甜圈图表(通过购买这一行动实现的客户转化率)时,Android用户只占很小的一部分。这向产品经理和开发人员表明,他们的网站设计对Android用户很不友好。

在漏斗可视化中使用甜甜圈图(或饼状图)的一个缺点是,当切片的数量过多,图表会变得难以理解。因为如果相似的角度太多,人类大脑是很难判断的,比如,虽然17%和11%有明显差别,但在图中可能并不容易看出来。所以,它们最适合用来比较二组到三组行为。

条形图漏斗(Bar Chart Funnel)

与甜甜圈图不同,条形图漏斗就非常适合展示多组之间的差异。而且,这种可视化可以根据不同的需要来自定义化;你可以向上向下移动条形图的任意部分,全面地展示你每个部分的数据想传达的内容。

条形图漏斗在发现消费者旅程中的关键摩擦点时特别地有用,因为过程中的每一步都会用一个新的条形图表示。当客户完成转换漏斗中的一个步骤时,他们可能会继续到下一步(会在下一个条形上显示出来),或者直接退出。

在下面的图2中,一家公司推出了一个新功能,把它命名为“PetCam”,目的是为了吸引更多动物爱好者浏览他们的网站。但这个条形图漏斗显示,虽然新老用户都能连接和打开“PetCam”,但它在吸引博客流量、增加新的订阅方面的作用却并不大。所以,可能它本身是一个有趣的功能,但数据结果表明,它并没有达到预期效果。

图2 (图源:作者)

桑基图(Sankey Diagram)

比起饼状图和条形图,Sankey图表会更加晦涩难懂。不过你可能听说过它们在化学和物理学中的应用。它们能绘制出流程中不同阶段的能量或物料的流动,同时,还能跟踪损失和低效率事件。所以,当你的漏斗需要更强的区间感时,桑基图会比饼状图或条形图更可取。

随着产品复杂度是增加,消费者旅程越来越不线性。用户们浏览你的网站或应用程序的路径不可能只有一条。Sankey图还能识别出不同路径下,客户的转换。具体看下面图3中的例子。

图3 (图源:作者)

还是这家使用“ PetCam”的公司,现在,他们把用户转换漏斗制作成了Sankey图。 鉴于公司的目标是让用户购买产品,所以目前最重要的是要增加用户量。之后,产品经理可以重置此图表,来关注用户在创建帐户之前做了什么,并挖掘那些成功的消费者旅程,获取更多其他深刻启发。

总结

漏斗可视化通过数据,直观地显示了用户的决策。不过,要想通过文本或数据表格找到消费者旅程,就需要有机器一样处理数字和跟踪线程的能力。但我们不是机器。所以,产品经理、市场人员和数据分析员师们,可以通过漏斗可视化更好地了解用户做出的非线性决策。总之,数据可以为你的团队铺路,帮你设计出增加销售和客户转化率的个性化用户体验。即便是最基础的饼状图,也可以给你带来意想不到的效果。你还可以订阅我们的YouTube频道,观看大量数据科学相关公开课:https://www.youtube.com/channel/UCa8NLpvi70mHVsW4J_x9OeQ;在LinkedIn上关注我们,扩展你的人际网络!https://www.linkedin.com/company/dataapplab/

原文作者:Jeremy Levy
翻译作者:Lea
美工编辑:过儿
校对审稿:Jiawei Tong
原文链接:https://towardsdatascience.com/telling-your-data-story-with-funnel-visualizations-1bea6d0f64df