市场上最热门的工作：新生数据科学家
解读数据科学和人工智能职位的复杂图景：一个数据科学家对新生数据科学家角色的看法。
你可能已经注意到，数据科学家的职位描述正变得越来越复杂。就像雄心勃勃的导演对科幻电影的剪辑一样，他们有时似乎要求一个既是巫师又是火箭专家的角色。
你是否曾经对写着“入门级数据科学家”但要求有多年工作经验的招聘启事感到困惑?在今天的数据科学就业市场上，这种奇怪的矛盾和过高的期望有时真的很有趣。
在这篇文章中，我们解读了其中一份来自reddit帖子的工作描述，以幽默的方式看待“新生数据科学家”可能意味着什么，并试图在这个复杂的领域中找到方向。如果你想了解更多关于数据科学的相关内容，可以阅读以下这些文章：
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数据科学职位描述的演变
记得以前一个数据科学家只需要懂一些编程和统计学吗？那些时候更简单。
现在，这就像期待《指环王》中的佛罗多不仅拿着戒指，还要成为武术、外交和精灵文学方面的专家一样。
工作描述已经演变成了一页页充满术语和高期望的文件。
技能差距：现实vs.招聘启事
招聘启事读起来就像一张愿望清单，连圣诞老人都无法实现。他们要求熟练掌握Python、Java、SQL甚至量子计算方面的专业知识。
然而，日常任务可能只涉及基本的数据分析和报告。这就造成了所需技能和实际需求之间的差距，使招聘过程变得复杂。
初级数据科学家
这篇帖子是我写这篇文章的灵感来源。看起来这家公司正在寻找一个入门级的数据科学家。
然而，即使他们寻找入门级的申请人，他们也希望有4年的工作经验，让我们看看下面的图片。
如果一名初级数据科学家预计要有4年的专业经验，他们应该从哪里开始呢？
我感到困惑，也许这份工作描述中还有其他被我忽略的要求，但我很确定我看到过其他入门级的职位描述要求更多。
新生的数据科学家
我们的大型科技公司为福布斯500强客户提供服务，偶尔还会拨打埃隆·马斯克的个人电话(他还没接电话!)我们现在正在寻找一名新生的数据科学家——昨天才出生，但准备在科技世界中崭露头角。
技能要求：
- 精通多种编程语言：你应该精通Python、Java、SQL和R。
- 教育背景：具有相关领域的理学硕士学位。无论是火箭科学、数据科学、计算机科学，还是仅仅是“科学”，我们正在寻找优秀人才。
最好有：
- 随叫随到：作为一个新出生的数据科学家，随时待命将是一个加分项。
- 快速语言学习：在一年内能够有效地使用文字进行交流。
- 闭眼技能：在闭上眼睛的状态下建立深度学习模型的经验展示了你对这门学科的真正掌握。
- 建议：弥合差距
在竞争激烈的数据科学领域，我认为雇主和求职者都可以从设定和管理现实的期望中受益。
雇主：
- 清晰的职位描述：保持职位描述的清晰和简明。令人困惑或相互矛盾的需求可能会疏远团队中潜在的明星。
- 现实性：要求一个拥有博士学位和10年经验的“新生数据科学家”就像电影中的时间旅行一样不可思议。在你需要和想要的两个方面尊重现实。
给求职者：
- 关注可转移技能：你在另一个领域的背景可能正好是你职业生涯所需的情节转折。不要低估可转移技能的价值。
- 保持现实：在Kaggle中做泰坦尼克号预测数据集不会让你成为机器学习大师。你不能通过简单的搜索引擎来完成一切，因此在简历上要诚实。
- 持续学习：技术发展很快。终身学习是很重要的。像ChatGPT或其他聊天机器人这样的学习工具可以帮助你更快、更准确地完成任务。
最后的想法
随着数据科学职业的不断发展，随之而来的职位描述也在不断发展。虽然我们看起来像是在一部充满情节曲折和意想不到的转折的喜剧电影中，但对雇主和求职者来说，阅读文字背后的含义是至关重要的。
对于雇主来说，重要的是制定明确而吸引人的工作描述，避免虚假宣传。对于求职者来说，这是一个号召，要求他们在自己的职业生涯中变得适应性强、不断学习和诚实。
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原文作者：Gencay I.
翻译作者：Dou
美工编辑：过儿
校对审稿：Chuang
原文链接：https://levelup.gitconnected.com/the-most-trending-job-on-the-market-new-born-data-scientist-2450d7b04fd1
