Open AI：可能被GPT-4取代的几种工作！

OpenAI最近推出了GPT-4。作为ChatGPT的全新版本，它不仅可以处理文本，还具有很多优秀的新功能。

GPT-4比以往任何时候都更让专业人士感到惧怕，尤其是在OpenAI最近发表了一篇论文之后：《GPT：大型语言模型对劳动力市场潜在影响的早期观察》（https://arxiv.org/pdf/2303.10130.pdf）。

如果你没时间读完35页的论文，你至少要知道以下要点。如果你想了解更多关于ChatGPT相关内容，可以阅读以下这些文章：
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关于研究

这项研究的重点是GPT等大型语言模型（LLM）对美国劳动力市场的潜在影响。

他们发现，有近八成的劳动力有至少10%的工作任务受到LLM的影响，而大约两成的劳动力有至少一半的工作任务受到影响。

几乎各行各业的工资水平都会受到影响，但薪酬更高的工作可能所受影响更大。

我们在后面会列出受LLM影响的职业（按受影响从大到小排列）。

他们是如何进行预测的？

这项研究提出了基于“EXPOSURE”的结果。“EXPOSURE”被定义为，当某个职业的劳动力使用LLM或相关软件，其是否能帮助他们减少完成某个任务或特定工作（DWA）至少一半的工作量或工作时间。

他们利用了O*NET劳动力数据库获得了职业、任务和DWA的样本。以下是O*NET劳动力数据库中的一个数据点示例。

• 职业名称：“网店主”
• DWA：“进行销售或其他金钱交易”
• 任务描述：“发送完成交易和已发货的电子邮件”

现在，有三种不同的EXPOSURE水平：

• 无EXPOSURE（E0）：使用LLM不能达到DWA/任务所需的时间减少的最低限度
• 直接EXPOSURE（E1）：LLM把完成DWA/任务所需的时间至少减少一半
• LLM+EXPOSURE（E2）：相关软件可以高质量把完成DWA/任务所需的时间至少减少一半

当他们将所有职业按照任务/DWA进行了划分，并制定了测量EXPOSURE的方法后，他们请了人类学专家，使用了GPT-4定义了一些DWA和任务对LLM的EXPOSURE。

以下是结果。

“安全”的职业

让我们先从几乎不受影响（EXPOSURE最低）的职业开始。请看下表：

（可能）正如你猜测的那样，这些职业都不属于办公室工作，大多数都是体力劳动。根据这项研究，目前“最安全”的行业是制造业、农业和采矿业（也许现在开始学习这些东西还为时不晚！）。

高收入工作并不“安全”

论文中有一个有趣的结论：高收入的工作可能面临着更大的LLM影响。

大多数高收入工作都需要高水平教育，所以一个人的教育水平越高，他未来失去工作的可能性就越大。

听起来很疯狂？但人类学专家和GPT-4都同意：你的收入越高，你就越危险。

根据人类学专家的说法，以下是受影响最大（EXPOSURE最高）的职业列表。

根据机器模型的说法，以下是受影响最大（EXPOSURE最高）的职业列表。

其中的EXPOSURE百分比表示与职业任务的相关性（也就是说值越大，这个职业越危险）。

但这并不意味着上述职业可以通过AI技术实现完全自动化！在你“辍学”之前，记得要把这作为一个警告，继续发展你的技能，适应我们的现代世界。

说到技能，这项研究显示了一些基本技能与EXPOSURE之间的关系。研究结果表明，科学和批判性思维技能与EXPOSURE呈强烈负相关，而编程和写作技能则与EXPOSURE呈强烈正相关。

这意味着那些需要批判性思维的工作受到LLM的影响较小，而程序员和作家更容易受到LLM的影响。

如下表所示：

你应该认真对待这篇论文吗？

尽管说得有理有据，有丰富的数据支撑，但这篇报告还是让部分业内人士感到困惑。

Lightning AI首席执行官William Falcon表示：“我认为让每个人感到困扰的是，OpenAI做了一篇90多页长的论文，好像很先进、很学术，但事实上他们在里面什么都没说明白。”

Falcon表示，OpenAI的这篇论文不符合科学研究的标准，因为第三方开发者无法重复GPT-4的“实验”。

（高风险的）高层职位是否会出现裁员潮，事实上没有人能确定：乍一看，生成AI可能会取代许多工作岗位：但再仔细想想，它可能会涉及到许多我们未曾踏足的产品和服务领域，从而提供新的就业机会。

就我个人而言，我更愿意相信第二种可能。

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原文作者：The PyCoach
翻译作者：高佑兮
美工编辑：过儿
校对审稿：Chuang
原文链接：https://artificialcorner.com/this-study-by-openai-reveals-what-jobs-might-be-replaced-by-gpt-4-a82299112ad0