Live Webinar: Cracking Machine Learning Questions in DS interview
简要回顾和总结机器学习的常见知识点；分模块介绍机器学习面试的常见题型；深入分析一些复杂机器学习面试问题；总结机器学习面试技巧
Greatest 2018 Panel: How to Become a Data Scientist
1.20号第15期金牌双语课程Data Scientist求职冲刺训练营再一次开课。 为了解答诸多学员类似冯同学的困扰, 举办2018年首次线上专家对话活动, 一起研讨各个专业如何转型成为高薪Data Scientist。
The Latest Trend of Data Science and Job Orientation
在数据应用学院主办 的2017 SoCal Data Science Conference上，1500位与会者和60位行业精英，专家教授分享了AI，大数据和数据科学最新的行业现状，最新职位方向以及未来数据科学的发展趋势。
How Do I Get Data Analyst Offer
Grace，本科毕业于密歇根大学安娜堡分校的金融数学系。Grace 报名参加了数据应用学院的data science项目，项目完成后拿到了旧金山湾区的一家非盈利研究机构的全职offer。
How to Crack the Quant Interviews
导师Edison, 供职于Morgan Stanley固定收益部，专注利率模型和利率衍生品模型开发，验证和审核。之前曾任职于Vanguard，负责Smart Beta策略。 Edison毕业于UC Berkeley。Edison开发Quant培训课程4年，课程覆盖最新面试真题和经典对冲基金，投行面试题目，以实用为主。
DS Interview: Cracking Data Challenge
Dr. Will, Data Scientist, PhD in Math & Stat. 就职于西雅图知名IT大佬企业, 具有丰富数据处理和分析经验
Data Scientist – FinTech Project
我们的FinTech项目中， 我们会使用过去所学的知识来设计一款智能投资顾问的数据产品，通过机器学习技术帮助投资人在借款机构中鉴别项目的价值，以确定最优项目来进行投资。
Talk With Kaggle Master
Chris老师历史共参加Kaggle竞赛十余次，仅依靠个人solo（即并未组队和别人合并结果）就斩获了1金、2银、2铜的成绩，是当之无愧的Kaggle大师。
Crack Math and Statistics Questions in Data Scientist Interview
很多人觉得面试难，其实没有那么难，因为考察的确实是你都学过的内容；很多人又觉得面试简单，是因为都是自己学过的数学，但是其实一个也做不出来。这个时候你需要一个带头大哥，告诉你，题目怎么做。
How Do I Get Data Scientist Offer?
本期公开课我们特意为大家请来了2位Data Application Lab (DataAppLab.com 数据应用学院) 的学员，一位在近期拿到了四大会计事务所之一的Data Scientists Offer, 另一位在硅谷拿到了Fintech公司的Offer。
Business Analyst Interview – SQL Tricks
SQL, 结构化查询语言, 是一种特定的用于管理关系数据库管理系统的语言。由于在业界公司广泛使用关系数据库存贮商业数据, SQL已经成为高薪商业分析师, 数据分析师, 数据库管理员的必备技能。 针对这一类面试, 我们邀请老师进行了分析总结, 分享给希望转行, 或者正在面试中的同学。
Become A Business Analyst With High Salary
Dr. Nick, 现任AT&T 大数据组的资深商业数据分析经理，Senior Business Analytics Manager，曾任职于罗氏诊断Roche的数据分析顾问。10年商业数据分析和多年招聘经验，曾为AT&T、South West等多家公司提供企业员工培训。 毕业于MIT，EMBA专业。
M.E.A.N Full Stack Development
Data Application Lab 将在10月向在读CS学生, 求职者, 软件工程师们免费开放价值$2800的MEAN全栈开发精品课程(线上直播), 并将实际带领学员实战开发iOS app。
Real Time Messaging System – Kafka
数据应用学院10.7第12期全新改版大数据SDE全栈求职集训营全面开课。 课程涉及Java从基础到开发, Leetcode算法深度学习总结, 大数据全面知识体系以及工业级项目实践。
Ad Click Rate Prediction
内容概要:
1. Spark概述
2. 基于spark的广告点击率clickThroughRate预测
3. 广告DSP平台希望通过机器学习模型来竞拍有较高CTR的广告位
Cracking SQL Query Optimization
针对Computer Science在读学生以及毕业生日益激烈的SDE求职职场, SQL技能已经成为大数据领域, 行业领域, 数据仓储领域, 网站开发等多项领域求职者比不可少的技能。 面试中经常遇到以及考到SQL相关问题。如果对于SQL Performance 优化有所了解更能锦上添花。
How to Crack the Quant Interviews
导师Edison, 供职于Morgan Stanley固定收益部，专注利率模型和利率衍生品模型开发，验证和审核。之前曾任职于Vanguard，负责Smart Beta策略。 Edison毕业于UC Berkeley。Edison开发Quant培训课程4年，课程覆盖最新面试真题和经典对冲基金，投行面试题目，以实用为主。
SDE in Big Data – Spark framework and developing
Spark是基于map reduce算法实现分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出的结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce算法。
The Road to Business Analysts – the transformation from zero
一些学校（大概3-4个）的商业分析专业课程设置 | 如何自学技能：统计、SQL、R、Tableau和Python | 工作中要求的BA技能 | 这些年，我遇到过的常见问题小结
