中文公开课

All University Tour Open Class 中文公开课
Dec
10

The Latest Trend of Data Science and Job Orientation

在数据应用学院主办 的2017 SoCal Data Science Conference上,1500位与会者和60位行业精英,专家教授分享了AI,大数据和数据科学最新的行业现状,最新职位方向以及未来数据科学的发展趋势。

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Dec
09

How Do I Get Data Analyst Offer

Grace,本科毕业于密歇根大学安娜堡分校的金融数学系。Grace 报名参加了数据应用学院的data science项目,项目完成后拿到了旧金山湾区的一家非盈利研究机构的全职offer。

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Dec
02

How to Crack the Quant Interviews

导师Edison, 供职于Morgan Stanley固定收益部,专注利率模型和利率衍生品模型开发,验证和审核。之前曾任职于Vanguard,负责Smart Beta策略。 Edison毕业于UC Berkeley。Edison开发Quant培训课程4年,课程覆盖最新面试真题和经典对冲基金,投行面试题目,以实用为主。

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Nov
12

DS Interview: Cracking Data Challenge

Dr. Will, Data Scientist, PhD in Math & Stat. 就职于西雅图知名IT大佬企业, 具有丰富数据处理和分析经验

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Nov
05

Data Scientist – FinTech Project

我们的FinTech项目中, 我们会使用过去所学的知识来设计一款智能投资顾问的数据产品,通过机器学习技术帮助投资人在借款机构中鉴别项目的价值,以确定最优项目来进行投资。

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Nov
04

Talk With Kaggle Master

Chris老师历史共参加Kaggle竞赛十余次,仅依靠个人solo(即并未组队和别人合并结果)就斩获了1金、2银、2铜的成绩,是当之无愧的Kaggle大师。

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Oct
29

Crack Math and Statistics Questions in Data Scientist Interview

很多人觉得面试难,其实没有那么难,因为考察的确实是你都学过的内容;很多人又觉得面试简单,是因为都是自己学过的数学,但是其实一个也做不出来。这个时候你需要一个带头大哥,告诉你,题目怎么做。

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Oct
28

How Do I Get Data Scientist Offer?

本期公开课我们特意为大家请来了2位Data Application Lab (DataAppLab.com 数据应用学院) 的学员,一位在近期拿到了四大会计事务所之一的Data Scientists Offer, 另一位在硅谷拿到了Fintech公司的Offer。

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Oct
21

Business Analyst in E-commerce Industry

电商领域商业分析师的必需知识

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Oct
14

Business Analyst Interview – SQL Tricks

SQL, 结构化查询语言, 是一种特定的用于管理关系数据库管理系统的语言。由于在业界公司广泛使用关系数据库存贮商业数据, SQL已经成为高薪商业分析师, 数据分析师, 数据库管理员的必备技能。 针对这一类面试, 我们邀请老师进行了分析总结, 分享给希望转行, 或者正在面试中的同学。

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Oct
07

Become A Business Analyst With High Salary

Dr. Nick,  现任AT&T 大数据组的资深商业数据分析经理,Senior Business Analytics Manager,曾任职于罗氏诊断Roche的数据分析顾问。10年商业数据分析和多年招聘经验,曾为AT&T、South West等多家公司提供企业员工培训。 毕业于MIT,EMBA专业。

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Oct
01

M.E.A.N Full Stack Development

Data Application Lab 将在10月向在读CS学生, 求职者, 软件工程师们免费开放价值$2800的MEAN全栈开发精品课程(线上直播), 并将实际带领学员实战开发iOS app。

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Sep
30

Real Time Messaging System – Kafka

数据应用学院10.7第12期全新改版大数据SDE全栈求职集训营全面开课。 课程涉及Java从基础到开发, Leetcode算法深度学习总结, 大数据全面知识体系以及工业级项目实践。  

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Sep
24

Ad Click Rate Prediction

内容概要:
1. Spark概述
2. 基于spark的广告点击率clickThroughRate预测
3. 广告DSP平台希望通过机器学习模型来竞拍有较高CTR的广告位

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Sep
23

Cracking SQL Query Optimization

针对Computer Science在读学生以及毕业生日益激烈的SDE求职职场, SQL技能已经成为大数据领域, 行业领域, 数据仓储领域, 网站开发等多项领域求职者比不可少的技能。 面试中经常遇到以及考到SQL相关问题。如果对于SQL Performance 优化有所了解更能锦上添花。 

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Sep
17

How to Crack the Quant Interviews

导师Edison, 供职于Morgan Stanley固定收益部,专注利率模型和利率衍生品模型开发,验证和审核。之前曾任职于Vanguard,负责Smart Beta策略。 Edison毕业于UC Berkeley。Edison开发Quant培训课程4年,课程覆盖最新面试真题和经典对冲基金,投行面试题目,以实用为主。

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Sep
16

SDE in Big Data – Spark framework and developing

Spark是基于map reduce算法实现分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出的结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce算法。

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Sep
10

How to Get a Data Scientist Offer in 4 Months

学员求职经验分享|如何4个月斩获大公司offer成为一名高薪Data Scientist

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Sep
02

Introduction of Kaggle

知名数据比赛Kaggle入门全攻略

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Aug
20

The Necessary Statistics Knowledge for Business Analyst

Business Analyst 需要知道的统计和modeling小知识

By chenguang |
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Aug
13

Business Analyst in Finance Industry

你需要知道的金融行业的数据分析师的必需知识

By chenguang |
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Aug
12

The Road to Business Analysts – the transformation from zero

一些学校(大概3-4个)的商业分析专业课程设置 | 如何自学技能:统计、SQL、R、Tableau和Python | 工作中要求的BA技能 | 这些年,我遇到过的常见问题小结

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Aug
11

Data Application Lab: MEAN Full-Stack Engineer Open Course

数据应用学院 MEAN 开发全栈工程师 公开课

By chenguang |
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Aug
05

LeetCode Prepare

数据应用学院 在线视频讲座 如何短时间高效刷LeetCode来准备CS面试?

By X |
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Jul
29

Interview Algorithm

数据应用学院 在线视频讲座 之面试算法全面梳理

By X |
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Jul
23

Data Application Lab: MapReduce Introduction

MapReduce是什么; MapReduce如何工作的; MapReduce有哪些应用; 相关职业和Job Opening有哪些

By chenguang |
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Jul
22

Data Application Lab: Cracking design/case questions in data engineer interview

Cracking design/case questions in data engineer interview

By chenguang |
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Jul
21

Quantitative Finance Interview Open Course

数据应用学院的老师用“肉身”自己去面试,总结了100道题目。来一探究竟吧..

By X |
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Jul
15

Data Application Lab: How to find data science/analyst job?

数据应用学院大数据项目如何帮Computer Science学生找工作

By chenguang |
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Jul
08

Supply Chain Management (SCM)

Topics: 1. What is supply chain? 2. Visualization of Dataset 3. Predictive models in supply chain 1. Time Series Models 2. ARIMA Models 3. Random Forest 4. RNN model 4. Python Library Tutorial 5. Case-Study Requirements: 1. Install Python2.7 (anaconda python is prefered) 2. Install statmodels, pandas, numpy, mxnet Introduction: Supply Chain is a system […]

By chenguang |
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Jul
06

Practical Kaggle Case Public Class 2 – How to win the gold medal in Kaggle

通过对历史Kaggle竞赛题目的手把手讲解,提供给想参加Kaggle却无从下手的数据科学爱好者一个入门Kaggle、讨论Kaggle玩转Kaggle的平台。

By chenguang |
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Jul
02

Data Application Lab: FinTech and Data Science

中美Fintech和信贷行业的特色对比 ;FinTech行业的职业选择;FinTech行业的求职准备;涉足FinTech行业需要哪些技能;

By chenguang |
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